简介:论文介绍了在真实能谱衰减环境中,提出一套对核素进行识别学习算法的流程。采用SVD特征抽取对能谱数据降维,提取到能谱特征向量,在形成的特征向量数据集上,训练决策树分类器,进而通过AdaBoost集成学习算法对多轮的决策树算法的训练结果进行融合,使用K轮类别投票法结合策略,构建一个结果更为接近标签值的假设函数算法模型,解决了探测器检测的能量信息具有局部特征、存在重叠峰值导致核素判别出现错失误判的问题,提高核素识别率。
简介:针对传统瀑布式测试不再适用于迭代式软件开发,探索式测试有效却复用性差的问题,提出了在测试设计阶段采用质量属性、用户场景和业务逻辑(QUB)设计方法框架进行探索式测试,并结合思维导图进行测试设计.应用实例表明,该测试方法为快速迭代开发模式下的系统测试提供了-种新思路,有利于提高迭代开发测试的效率与质量.