简介：摘要：不同部门对潜力数据的实体事物理解不同，对数据的分类分级和属性编码存在差异。即使对同一实体，用以描述该实体的分类分级以及属性编码也存在区别。本研究通过制定标准化流程，将不同来源的动员潜力数据进行标准化和规范化，实现分类分级的规范性、编码的唯一性、属性信息的完整性。为动员潜力数据实时更新以及潜力数据可视化平台的数据查询、统计、分析和管理提供支撑。

简介：摘要：在土地确权测绘领域，多源数据融合技术的应用日益受到重视。本文通过综合分析多源数据融合在土地确权测绘中的优势与挑战，探讨了其在提高测绘精度、增强信息获取效率、促进土地权属界定与管理、降低成本与资源消耗等方面的作用。同时，本文也深入探讨了多源数据融合面临的数据异构性、质量保障、融合算法与技术瓶颈、隐私保护与数据安全等挑战，并提出了相应的解决方案和应对策略。通过分析典型案例，阐明了多源数据融合技术在土地确权测绘中的实际应用效果。最后，展望了多源数据融合技术在土地确权测绘领域的未来发展方向，并提出了相关建议。

简介：

简介：摘要：有效识别城市功能业态的分布特征可以为城市的功能结构以及资源配置提供一个准确的发展方向。本文以武汉市中心城区为研究对象，对基础数据按照居住、商业、绿地广场、公共服务进行分类，并采用叠加分析得到武汉市最具有活力的街区，最后与高德地图进行结果验证。以期为武汉城市空间结构和高质量发展提供借鉴。

简介：摘要：本文探讨了基于多源数据的矿山遥感动态监测技术的研究与应用。通过综合利用卫星遥感、无人机遥感和地面监测等多种数据源，建立了一套矿山环境和资源动态监测系统。研究中采用了先进的图像处理技术和数据分析方法，实现了对矿山地表变化、植被覆盖、土壤侵蚀等关键指标的实时监测和评估。本文还分析了多源数据融合的优势，以及在矿山监测中的实际应用效果，为矿山环境管理和资源可持续利用提供了科学依据。

简介：摘要：在数字化时代，信息爆炸已经成为一种普遍现象，如何从大量数据中筛选出有用信息变得尤为重要。多源数据融合为解决这一难题提供了可能性，特别是在测绘工作中。通过整合来自不同传感器、平台和时间点的数据，我们可以得到更为立体和完整的地理信息，为城市规划、资源管理、环境保护等领域提供更强有力的支持。

简介：摘要：对于我国而言，在数字化、智慧化城市建设项目的持续推进过程当中，传统模式下所采取的二维测绘技术及其数据系统无法满足城市建设规划的发展需求。尤其是对于建设规模持续扩大的大中型城市而言，实景三维模型的建设要求更为严格与具体。我们尝试基于城市建设过程中实景三维模型的建设需求，搭载对一系列技术手段的综合应用，以满足不同场景条件下三维模型的应用需求。在文章相关分析中，针对城市实景三维模型建设要求，采用无人机倾斜摄影技术、三维激光扫描技术等，建立城市实景大区域三维场景，并结合城市建设实际情况，对建筑物三维模型精度进行提升，基于多维度需求采取相应测量方法与技术方案，以最大限度满足不同场景的三维模型应用需求。

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简介：摘要：数据链技术是机载多机协同作战的关键技术。通过介绍外军机载多机定位场景、架构以及机载多机定位方法，对外军满足机载多机定位的数据链技术进行分析和评估，最后对多平台发射器定位现状与展望，为数据链技术在机载多机定位领域的应用提供借鉴。

简介：摘要:高铁旅客满意度是衡量运输服务质量的关键指标，对高铁运营企业至关重要。本文旨在深入理解高铁旅客的满意度来源，通过多源数据分析，揭示影响旅客满意度的关键因素。研究结合理论探讨与实证检验，利用大数据技术，包括社交媒体评论、在线评价、问卷调查等多种数据来源，构建旅客满意度评价模型。基于前人研究，我们首先梳理了高铁旅客满意度的相关理论，明确了影响因素的可能维度，如乘车舒适度、服务态度、购票便利性等。数据分析阶段，我们运用因子分析提炼出影响旅客满意度的主要因素，利用结构方程模型（SEM）验证了各因素之间的关系，并通过多元线性回归模型，量化了各因素对总体满意度的贡献度。本文的结论指出，高铁运营企业应重点关注乘车环境的优化和购票流程的便捷，同时，持续改善服务态度，以全面提升旅客满意度。这些发现为高铁服务的改进提供了实证依据，有助于运营企业在激烈的市场竞争中保持优势。未来研究可进一步探索不同旅客群体的需求差异，以实现更精细化的服务管理。

简介：摘要：多源数据融合在大型工程测绘中的集成与优化是当前工程技术领域的重要研究方向，探讨了多源数据融合的重要性，包括其在提高测绘精度、降低成本和增强数据鲁棒性方面的作用。分析了数据来源多样性与不一致性、数据融合技术复杂性以及数据安全与隐私问题等主要挑战。提出了标准化数据格式与质量控制、提升数据融合算法与技术以及加强数据安全与隐私保护等优化对策。

简介：摘要：城市化进程中，地下管线管理面临高精度、高效率挑战。本文探讨多源数据融合技术在其中的应用。简述城市地下管线数据来源、分类及其特征。介绍多源数据融合技术原理，并探讨其在城市地下管线测量的策略，包括数据整合、模型构建与案例分析。多源数据融合技术显著提升地下管线测量精度与效率，支持城市管理与规划决策。分析数据融合过程中的技术挑战，并提出解决方案。

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简介：摘要：铁路作为重要的交通运输方式，其线路的安全和运营效率至关重要。传统的铁路线路维护和管理主要依靠人工巡检和测量，存在效率低下、准确性差等问题。随着信息技术的不断发展，利用多源点云数据进行铁路线路信息化分析成为一种可行的解决方案。点云数据具有高精度、高密度、三维信息全等特点，能够全面反映铁路线路的真实情况。基于此，本文章对基于多源点云数据的铁路线路信息化进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：随着遥感技术的发展，多源遥感数据的获取变得更加便捷。如何将这些来自不同传感器的数据进行有效融合，以提升测绘工程的精度和可靠性，成为了当前研究的热点。本文通过对多种遥感数据融合方法的评估，分析了这些方法在实际测绘工程中的应用效果。研究发现，数据融合技术能够有效克服单一数据源的局限性，提供更全面的地理信息。不同数据源的融合不仅提高了测绘数据的空间分辨率，还增强了数据的综合性和应用价值。这些结果为未来测绘工程中遥感数据的应用提供了实用的参考，展示了多源遥感数据融合技术的广泛前景和应用潜力。

简介：摘要：山区地形复杂，传统单一数据源的地形测量方法往往难以满足高精度、全面性的测量需求。本文深入探讨多源数据融合在山区地形测量中的应用，详细分析了不同数据源的特点与优势，阐述了多源数据融合的方法与关键技术，通过实际案例展示了多源数据融合在山区地形测量中提高测量精度、丰富地形信息表达等方面的显著效果，对推动山区地形测量技术的发展具有重要意义。

简介：摘要：

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市生态规划面临诸多挑战，多源数据融合技术因其能够整合不同来源和类型的数据，为城市生态规划提供了新的解决方案。本文阐述了多源数据融合技术在城市生态规划中的重要性，探讨了其在数据整合、生态评估和规划决策支持中的应用，并分析了技术实践的效果。文章旨在为城市规划者提供多源数据融合技术的深入理解，以促进其在城市生态规划中的有效应用。

简介：摘要桥梁健康监测中桥梁的固有频率是其主要的研究内容，而桥梁的运营环境对其固有频率的影响也是极其显著的，其中尤以温度影响最为广大学者所接受。本文采用桥梁专用有限元计算软件MIDAS/Civil建立了鹤洞大桥的有限元计算模型，研究温度对其固有频率产生的影响。

简介：摘要轴承是列车和其它传动机构的基础部件，在列车运行过程中轴承质量的好坏，对于列车的安全性能具有重要的影响。它不仅能够减小摩擦阻力还能改变机构的运动方式，在使用过程中表现出的力学特性与轴承的结构设计和实际应用场合密切相关。