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  • 简介:以新疆大学为例,探究民族地区本科院校提高数学教育教学质量的途径及意义,同时,针对存在的一些问题,看清困难,力求在数学教学中突出特色,注重实际,不断提高教育水平,走出一条有特色的教育之路是少数民族地区本科院校大学数学教育教学改革的当务之急.

  • 标签: 公共课程 少数民族 适应性 数学教育
  • 简介:2017年11月7日,笔者有幸代表锡东高级中学,和南艺附中的李老师一起上了一节“幂函数”的概念研究课.在一次次备课、上课和评课的过程中,笔者对幂函数的认识逐步更新.唐代著名大诗人杜牧曾在他的诗中写道:“学探其花,要自拔其根.”意思是:学习不能像看花一样,流于表面,而是要寻根究底.事实上,在以南京秦淮区教研室主任渠东剑为首的多位老师的点评下,笔者对幂函数的认识有了进一步的提高.后来在南师大博士生导师涂荣豹教授的报告引领下,笔者对本节课的认识有了质的提高.

  • 标签: 幂函数 异构 博士生导师 高级中学 教研室 老师
  • 简介:本文提出了一种求解单调非线性方程组的精确正则化牛顿方法,在较弱的局部误差界条件下,证明了该方法具有局部二次收敛性,该方法是文献[4]中精确正则化牛顿法的推广.

  • 标签: 单调非线性方程组 非精确正则化牛顿法 局部收敛
  • 简介:本文利用等价方程组,友矩阵与Jordan标准型,研究了n阶常系数线性齐次常微分方程P(D)x=acose^t+bsine^t其中P(D)=D^n+a1D^n-1+…+an,D=1/dt,a1,a2,…a,a,b为任意实常数,在友矩阵具有n个不同的特征根的条件下,给出了求上述方程的特解的方法,最后给出一个详细的实例。

  • 标签: 常系数线性非齐次常微分方程 特解 友矩阵 JORDAN标准形
  • 简介:Inthispaper,weinvestigatethecomplexoscillationofthedifferentialequationf''+B1f'+B0f=F1whtereB0,B1,F≠0areordermeromorphicfunctionshavingonlyfinitelymanypolesandtheorderofB1islargerthanthatofB0.Weobtainsomepreciseestimatesoftheorderofgrowthandoftheexponentofconvergenceofthezero-sequenceofsolutionsforthisequation.

  • 标签: 二阶超越系数 非齐次线性微分方程 零点 复合碰撞
  • 简介:在一致凸Banach空间上,研究了半紧的扩张压缩映象||Tx-Ty||≤||x-y||的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性问题,建立并证明了带误差的Ishikawa三重迭代逼近收敛定理,从而独特的推广了Mann和Ishikawa迭代方法,改进和发展了文献[1]-[7]的主要结果.

  • 标签: 一致凸BANACH空间 半紧的非扩张映射 Ishikawa型的三重迭代序列 不动点
  • 简介:用机械合金化方法制备了(FeAl3)75Zr25和(FeAl3)50Zr50非晶态合金,用X射线衍射仪和热分析仪对制备的非晶态合金的结构特性及热稳定性进行了研究,用振动样品磁强计对(FeAl3)75Zr25和(FeAl3)50Zr50混合粉末在机械球磨过程中的磁性变化进行了研究,并对其晶化产物及其晶化后合金的磁性进行了分析。结果表明:(FeAl3)75Zr25的晶化产物为Fe3Zr和Al1.65Fe0.33Zr;(FeAl3)50Zr50非晶态合金的晶化产物为FeZr2和AlZr2。(FeAl3)75Z

  • 标签: 机械合金化 非晶合金 磁性能
  • 简介:目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

  • 标签: 非线性非平稳船舶运动 极短期预报 经验模态分解 支持向量机回归模型 自回归模型