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279 个结果
  • 简介:摘要数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价值信息的一个过程。数据分析是决策过程中的决定性因素,因此我们看到现在越来越多的企业对数据分析需求的大幅上升。企业级各类应用系统在多年的运行下,数据量不断增长,企业需要从庞大的数据中挖掘出有价值的信息。这样快速挖掘和分析数据的工作,将为系统使用者的经营管理决策、投资决策提供科学和理性的依据。

  • 标签: 数据分析 关系数据库 实时数据库 安全监测 计划管理
  • 简介:目的:基于数据挖掘技术探究古代方剂治疗肺间质疾病(ILD)的用药规律。方法:以中国方剂数据库为检索库,检索治疗肺痿及肺痹的中医古方建立数据库,并采用Excel、SPSS22.0及SPSSModeler14.2软件进行频数分析、因子分析、聚类分析和关联分析等方法实现数据挖掘。结果:共检索到方剂84首,中药189味,高频中药57味,甘草、茯苓、桔梗、人参、麦冬等较为常用;补气药、止咳平喘药、清热化痰药最常选用;四气以温、平、寒,五味以甘、苦、辛,归经以归肺经、脾经、心经、胃经、肾经较常选用;因子分析最后提取了11个公因子,累积贡献率达71.214%,其中补虚以温阳益气、滋阴养血等治法为主;泻实以清热、化痰、止咳、解表等为主,扶正祛邪为主要治则;聚类分析结果得到13个药组;关联规则分析共得到34条关联规则,药对以茯苓→人参、甘草→桔梗等为常用。结论:古代方剂治疗ILD多从肺、脾、胃、心、肾手,以补虚泻实为主要治则,多采用温阳益气、滋阴养血和清热、化痰、止咳、解表等方法进行组方治疗。

  • 标签: 中药复方 肺间质疾病 数据挖掘 频数分析 因子分析 聚类分析
  • 简介:目的将"积水潭名老中医信息分析系统"中杨玉华老师治疗月经病的有效医案为研究对象构建数据库,利用数据挖掘等技术手段系统客观地总结和研究杨老的经验,方便后人学习与传承。方法利用R语言读取文字表述格式的医案数据,通过自编程序将其转化为可供统计的数据结构,运用R语言中数据挖掘功能,以频数分析、关联规则及网络图等形式体现其中潜在的用药规律、辨证分型等。结果对筛选出的119例病例进行分析,确定杨老治疗月经病主要辨证分型为冲任失调、肝肾不足、气血两虚、肝郁气滞等9种证型,并确定处方中使用频次较高的药物有当归、川芎、白芍、香附、菟丝子、法半夏、鹿角镑、醋鳖甲等,依据药物之间的关联规则,挖掘出女贞子-旱莲草、红花-桃仁-丹参-赤芍、续断-桑寄生、紫河车-炙龟甲-鹿角镑等用药规则和核心处方。结论杨老治疗月经病最常用四物汤及龟鹿二仙胶,并擅长运用血肉有情之品,重视疏肝理气、活血和血、和降冲任。

  • 标签: 杨玉华 R语言 数据挖掘 月经病
  • 简介:摘要目的探讨基于数据挖掘技术的小儿抽动症临床用药规律。方法选择2015年3月到2017年10月40例抽动症患儿,运用数据挖掘技术对患儿的临床用药进行研究,采用随机数字表法将其分为对照组(n=20)与实验组(n=20),对照组施以氟哌啶醇进行治疗,实验组施以可乐定透皮剂进行治疗,观察两组患儿的临床治疗效果、治理前、治疗2个月后的耶鲁综合抽动严重程度(YGTSS)评分情况与不良反应的发生情况。结果治疗前,两组患者的耶鲁综合抽动严重程度评分无显著差异,不具有统计学意义(P>0.05);治疗2个月后,实验组的耶鲁综合抽动严重程度评分明显低于对照组,其临床治疗总有效率为95.00%,明显高于对照组的60.00%,并且其不良反应的总发生率为5.00%,明显低于对照组的35.00%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论可乐定透皮剂对于治疗小儿抽动症具有显著的临床效果,不仅能够降低患儿的YGTSS评分,并且能够降低不良反应发生率,提升其临床治疗总有效率,具有较高的临床推广价值。

  • 标签: 数据挖掘 小儿抽动症 临床用药
  • 简介:摘要随着科学技术的进步,我们迈入大数据信息时代,大数据概念在诸多行业应用广泛。医学档案信息资源管理借助大数据手段,可以实现信息的实时采集、储存与整合,使得医院档案资源得到最大化的开发与利用。本文在大数据背景下,对当代医学档案信息资源管理提出几点建议,希望对相关工作者提高些许帮助。

  • 标签: 大数据 医学档案 资源管理
  • 简介:摘要在大数据时代,公共卫生信息应该是涵盖个人生命周期内与其健康密切相关的全部信息的总和,具有数据量庞大、非结构化、敏感信息少、时效性高、易传播性、具有监督作用、虚假信息增加等大数据特征。目前的管理模式中存在数据采集范围狭窄、数据安全风险、信息孤岛、数据分析难以支持决策制定、数据应用与反馈迟缓等问题。为了促进大数据技术在公共卫生信息管理工作中的应用,需要建立健全公共卫生信息大数据采集的制度规范,加快构建公共卫生信息大数据共享平台,重视大数据技术的普及与综合性人才的培养等。

  • 标签: 大数据 公共卫生信息 管理 应用
  • 简介:摘要石油企业是我国较早使用信息技术支撑的企业,信息技术的使用可以有效的提高企业发展的速度和行业竞争力。本研究主要阐述了基于石油企业的信息化数据管理,分析了石油企业信息化数据管理面临的问题,并且根据存在的问题提出了相应解决策略,旨在不断推进石油企业信息化数据管理。

  • 标签: 石油企业 信息化 数据管理
  • 简介:摘要随着信息技术的快速发展,现代社会已经进入大数据信息时代,以大数据为驱动的医疗改革正在推动着传统的医疗行业发展,在现代医疗卫生行业的发展中,综合性医院积累了丰富的大数据,需要挖掘利用其价值。分析综合性医院的大数据有助于了解当前医疗行业发展的现状和未来发展趋势,但由于技术、人力、观念等限制,综合性医院的大数据并未得到有效的挖掘和利用。本文结合综合性医院大数据的概念等相关问题对大数据的需求和应用情况进行分析。

  • 标签: 综合性医院 大数据 需求分析 应用模式
  • 简介:摘要21世纪已经步入到信息化的时代,在互联网的发展带动下,人们的生产生活都发生了巨大的变革,信息逐渐成为了时代发展的关键词。同时,信息技术的重大作用在企业发展中逐渐凸显。医疗行业也毫无例外。优质的数据会提升医院的经营效果,同时根据有效地数据分析,可以实现信息的高效管理,这对于医院的未来发展具有至关重要的作用。本文将对大数据时代的医院统计信息管理进行研究,望给相关的从业人员带来一定的帮助。

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  • 简介:"摘要信息化时代到来让很多工作都变得智能化,工作效率大大提升。在以综合管理平台为中心,通过构建不同应用模块信息化管理系统的索道信息化管理系统,另外再通过建设WIFI无线网络作为补充,在保障索道相关机械设备安全运行问题,提高索道服务质量方面具有重要意义,有利于让本公司管理的索道在该行业中始终保持较高的竞争力,得到索道检测中心和社会群众的好评。在此背景之下,结合本公司索道管理经验,在信息化背景下讨论大数据时代如何进行索道信息化建设问题,首先介绍了大数据时代索道综合管理系统,然后介绍了该系统的主要特点,最后分析了索道无线网络化建设发展的大趋势,希望对我国索道信息化建设事业做出贡献。

  • 标签: 大数据 索道 信息化建设
  • 简介:数据作为信息资本和数据资源对医疗改革、医院决策、管理模式和医疗流程等产生巨大影响,如何挖掘利用医疗数据、优化管理模式、提高医院运行效率是大数据时代医院管理者值得思考的问题。目前国内大多数医院在数据管理方面仍处于探索阶段。我院近年来综合科室发展迅猛,为适应医院发展,将数据分析管理理念运用到质量管理中,逐步探索以数据为导向的医疗质量管理模式,通过最初的人工数据分析到目前逐步与OA系统、电子病历系统对接,利用信息化手段深入挖掘医院潜力,确保动态全过程质量管理,实现医院高效率发展。

  • 标签: 大数据时代 医疗质量 精细化管理 信息化建设 实践
  • 简介:摘要中、西药的合理联合使用,需要有效的方法全面了解患者的用药情况并依此给出针对性的指导。简单的经验性配伍禁忌的总结已渐显不足。为了建立结构合理、信息全面、操作简单、查询快捷的中西药配伍禁忌安全数据库及配伍知识库,本文基于挖掘和SQLServer数据库系统,辅助以计算机技术和网络技术,将中医儿科常用的中西药物、方剂信息有机的整合在同一平台上。结果表明,该数据库适用于中医儿科专业,并可推广到多个领域,对中医儿科安全用药、合理用药、降低不良反应有着非常重要的意义。

  • 标签: 合理用药 中西药配伍查询 数据库 中医儿科
  • 简介:1972年出现直丝弓矫治器开始,直丝弓矫治器便进入了蓬勃发展时期。而不同的托槽设计者的设计理念,对正畸治疗的理解,以及治疗目标各不相同,因此赋予了直丝弓矫正器不同的数据,逐渐形成了各具特色的矫治体系。本文将介绍国内外几大主流直丝弓矫治器:Andrews、Roth、MBT、Alexander以及国产Z2直丝弓矫治器设计的理论基础、托槽数据的变化及其正畸疗效,有助于读者更加全面、深入地了解直丝弓矫治器的发展与变化。

  • 标签: 直丝弓矫治器 托槽数据 正畸疗效