简介：摘要：传统的临床营养研究多是采用人群和动物实验，但是人群和动物实验会由于实验环境和身体情况的不同出现相应的差异，随着临床营养研究的深入发展，当前大多数临床营养研究中都会采用细胞模型实验的方式，细胞模型实验也逐渐成为了临床营养研究中的重要方式。细胞模型主要是指临床营养研究中常用的细胞系，能够根据临床营养的应用现状来对心脑血管疾病，肌肉衰减综合征，肾脏疾病，肿瘤等等疾病进行有效的研究。基于此作文从临床营养研究出发，探究细胞模型，在临床营养研究中的应用情况，从而总结临床营养研究中细胞模型的应用优势和意义，对细胞模型新技术和新方法进行展望。

简介：摘要抑郁症的机制研究和抗抑郁药的新药开发都离不开有效的抑郁症动物模型的建立。本文阐述了应激抑郁模动物型的常见类型，以期为深入研究抑郁症提供理论依据。

简介：摘要目的探讨应用乙酰胆碱构建犬的急性房颤模型方法。方法2018年1月至2019年6月，选择健康成年杂种犬20条，由郑州大学动物实验中心提供，犬龄1～2岁，体重(14.82±3.67) kg，持续静脉给予不同剂量乙酰胆碱，每个乙酰胆碱浓度给予3次短阵快速脉冲刺激，记录房颤诱发次数与持续时间。同时测量并记录不同乙酰胆碱剂量刺激部位的心房有效不应期。结果20条犬成功构建具有不同房颤持续时间的急性房颤模型，实验动物心房刺激部位不应期随着乙酰胆碱剂量的增加而缩短[(118.31±7.68) ms比(77.38±8.21) ms, t＝15.672, P<0.05]。实验犬达到最大房颤持续时间的乙酰胆碱平均浓度为(94.00±23.02) μg/(kg·min)，最长平均房颤持续时间为(894.80±122.82) s。在一定乙酰胆碱剂量下房颤持续时间随着乙酰胆碱剂量的增加而增加，但是当乙酰胆碱剂量超过一定剂量时房颤持续时间反而随着乙酰胆碱剂量的增加而下降。结论应用阶梯计量的乙酰胆碱可以成功构建具有不同房颤持续时间的犬急性房颤模型。

简介：摘要：抑郁症在全球范围发病率较高，带来了沉重社会负担。当前人们对抑郁症了解仍不全面，现有常用抗抑郁症药物起效时间长，疗效不佳。近年来 ,研究者通过多种手段诱导建立的抑郁动物模型 , 为研究抑郁症开辟了新的道路。目前，常见的抑郁动物模型主要通过给予应激、手术、药物来构建。本文就抑郁动物模型的造模方法和模型效果进行简要综述。

简介：摘要:本研究旨在探讨一种制作宠物骨骼标本模型的方法，以供教育、研究和展示之用。宠物骨骼标本对于解剖学、兽医学和生物学领域具有重要意义，因此开发出一种简单且成本效益高的制作方法对于这些领域至关重要。我们采用了多种材料和技术，包括3D打印、骨骼标本制备技术以及标本保护方法，最终成功制作出高质量的宠物骨骼标本模型。这种方法的优点在于它具有高度的可定制性，可以适用于不同种类的宠物，同时还减少了采集和处理真实骨骼标本所涉及的伦理和法规问题。

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简介：摘要：糖尿病是全球高发的慢性病，可引起多种并发症，糖尿病动物模型对于我们研究其发病机制、病程及治疗具有重要意义。T1DM以及T2DM是最常见的糖尿病类型，本文主要对这两种类型的糖尿病动物模型进行综述，以期为糖尿病动物模型的制作提供更多的参考。

简介：摘要：目的 探究胶原诱导性关节炎大鼠心脏、肝脏、肾脏、空肠、回肠、结肠等脏器的病理改变。方法 建立胶原诱导型关节炎大鼠模型,对CIA大鼠的心脏、肝脏、肾脏、空肠、回肠、结肠等组织进行组织采集、包埋、切片以及HE染色。结果 肠道发生病理改变，心脏、肝脏、肾脏无明显异常。结论 RA是一种系统性自身免疫性疾病，导致机体出现炎性反应。

简介：摘 要：对于心脏起搏器的混沌模型，对其进行动力学分析，并通过数据和电路仿真来证明系统的混沌特性。采用非线性反馈控制、有限时间控制和跟踪控制理论，针对三种方法进行理论分析，设计三个控制器对心脏起搏器混沌模型进行控制研究，其结果是，三种控制器均能使系统由混沌到周期，使心跳达到正常。

简介：摘要：近年来，机器学习模型通过对大量眼部影像数据进行分析，能实现精准眼部疾病检测，提高了诊断的准确性和效率。然而在应用过程中，存在数据质量不足、模型性能不稳定等问题。为此，本文结合实际情况对现有困境作出分析，并给出具体应对措施，旨在推动眼科医学的发展与进步。

简介：摘要如今血液供需矛盾日益突出，无偿献血工作面临新的挑战。本文创造性地将市场营销领域的AISAS模型应用到无偿献血招募的研究中来，应用该模型分析无偿献血招募工作中的问题，并且提出了相应的解决方法，有利于促进无偿献血工作持续健康发展。

简介：摘要综述了近年来数学模型在中药提取中的研究进展，这里面包括单味中药的提取，复方中药成分的提取。

简介：摘要目的探讨不同实验条件对干酵母致大鼠发热模型的影响，寻找适合建立大鼠发热模型的实验条件。方法在不同环境温度、不同干酵母配制条件下观察干酵母致大鼠发热模型的发热情况。结果环境温度为20℃～21℃、干酵母采用冰水（0℃～4℃）配制方法时大鼠总淘汰率为20%，注射干酵母后大鼠体温均衡上升，达峰时间约为注射干酵母后8-10h；环境温度为24℃～25℃、干酵母采用室温水（20℃～25℃）时大鼠总淘汰率为30%，注射干酵母后大鼠体温上升呈双峰状，波峰分别位于注射干酵母后约7h和9h，达峰体温比前者约低0.3℃-0.5℃。结论在环境温度为20℃～21℃、干酵母采用冰水配制的方法的条件下复制的大鼠发热模型更稳定、大鼠的淘汰相对较低。

简介：

简介：摘要肌肉减少症简称"肌少症"，是一种以肌量减少、肌力减退和运动功能衰退为主要临床特征的全身性综合征，老年人是肌少症的高发人群。随着全世界人口老龄化日趋严峻，肌少症的发病率也随之升高，给老年人家庭和社会带来较大的负担，已成为当今社会重要的老年健康问题。目前关于肌少症的研究逐渐增多，但肌少症的致病因素复杂多样，对于肌少症的预防和治疗研究仍需进一步深入探讨和研究。建立理想的动物模型是开展肌少症相关研究的关键前提和基础，本文对目前肌少症动物模型的不同建模方式、优缺点以及适用范围进行阐述，为后续肌少症的动物实验研究提供参考和帮助。

简介：摘要目的筛选院内跌倒伤害预测因素，构建院内跌倒伤害预测模型并开发列线图。方法选取浙江大学医学院附属第二医院2014年1月至2019年12月所有住院期间发生院内跌倒的患者243例为研究对象。患者发生跌倒后收集相关资料，包括年龄、性别、功能障碍等。采取Lasso回归与Logistic回归相结合方法筛选预测因素，构建院内跌倒伤害预测模型并开发列线图。C指数、H-L拟合优度检验验证模型区分度、一致性。Bootstrap重采法进行模型内部验证。结果70例患者发生院内跌倒伤害，跌倒伤害发生率为28.81%。年龄≥60岁、功能障碍、联合服用特殊药物、无陪护、低血钙是跌倒伤害的五大预测因素。模型C指数为0.823（95%CI 0.756~0.875），模型内部验证C指数为0.803。H-L拟合优度检验结果显示，差异无统计学意义（χ2值为8.42，P=0.43）。结论本研究构建的院内跌倒伤害预测模型具有良好的区分度及一致性，临床医务人员能够准确、快速通过院内跌倒伤害预测列线图获得重回风险，识别院内跌倒伤害发生高风险患者，为针对性预防跌倒伤害干预措施提供参考依据。

简介：摘要随着超级显微外科技术的发展,目前主流的两种操作训练模型——离体鸡翅血管模型和活体实验鼠血管模型,逐渐不能满足需要。为了训练吻合直径小于0.8 mm的血管,特别是直径小于0.3 mm的血管,离体动物血管的灌注标本存在一定的局限性,而活体动物模型面临着获取困难、对后勤保障要求高的问题。以活体动物雏鸡为模型有望建立一种较为经济、低风险、高成效,可反复训练、可用于科学研究的超级显微外科模型；其分支可以满足超级显微外科领域直径小于0.8 mm的血管要求,可以模拟正常的血流动力学变化,更接近临床真实操作。但是,活体动物雏鸡模型尚有不足之处,在技能训练或科学研究的过程中,需要建立一套稳定的血管模型及其评价系统,并在术中对雏鸡进行麻醉。

简介：摘要骨关节炎的发病机制尚不明确，目前的治疗方法仍不能有效阻止疾病进展。生物模型是研究疾病的重要工具，二维、三维细胞培养模型及生物反应器培养模型等体外模型，以及自发性、遗传修饰性、侵入性及非侵入性模型等动物体内模型，可模拟疾病的阶段性变化或发展全过程。对以上模型的研究是探索骨关节炎发生、发展过程的重要手段，亦是开发和评价治疗方法的重要依据。本文对骨关节炎模型及其特点进行综述，以期为骨关节炎的研究提供参考。

简介：摘要目的通过生物信息学分析筛选与胃癌预后相关的微RNA(miRNA)，构建风险评分模型并进行验证。方法从人类癌症基因组图谱数据库下载491例样本的人类基因组miRNA测序数据(胃癌组织样本446份，正常胃组织样本45份)和相应的临床病理信息。通过R 4.0.2软件edgeR包对miRNA表达谱进行差异分析，将所得差异表达谱按1∶1的比例随机分为训练集和测试集。采用单因素Cox回归分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析筛选预后相关miRNA，进一步对筛选出的预后相关miRNA进行多因素Cox回归分析并构建预后风险评分模型。采用Kaplan-Meier曲线、受试者操作特征曲线、曲线下面积(AUC)动态变化曲线评估模型的预测效能。结果以|log2差异倍数|>1.5、P<0.01为标准，筛选出175个胃癌组织中差异表达miRNA。通过单因素Cox回归分析和LASSO回归分析筛选出6个与胃癌患者总生存率相关的差异表达miRNA，使用多因素Cox回归分析成功构建5-miRNA风险评分模型：风险评分＝0.183×hsa-miRNA-184+0.086×hsa-miRNA-675-0.231×hsa-miRNA-2115+0.548×hsa-miRNA-3943-1.455×hsa-miRNA-1246。在训练集、测试集、总体数据集中，高风险组患者的累积生存率均低于低风险组，差异均有统计学意义(χ2＝18.90、9.50、26.70，P均<0.05)，模型预测效能优于TNM分期，且分层分析显示模型能有效预测早期胃癌。单因素和多因素Cox回归分析显示模型风险评分、年龄和M分期是胃癌患者预后不良的独立危险因素[风险比(95%可信区间)分别为1.19(1.07～1.32)、1.20(1.06～1.40)，1.50(1.01～2.23)、1.90(1.28～2.90)，1.34(1.15～1.57)、2.10(1.05～4.40)；P均<0.05]。结论基于5个miRNA构建的5-miRNA风险评分模型预测胃癌患者预后的准确性高，是独立的预后因子。