简介：摘要：随着电磁环境的复杂化，雷达受到干扰的概率逐渐增大，干扰的存在会导致经典的MUSIC测角不准确。因此，本文引入了基于SMI抗干扰的波束域MUSIC测角方法。该方法中存在伪峰，可能导致谱峰搜索输出错误的目标结果。为解决这一问题，本文提出了通过设置阈值来消除伪峰的优化方法，并通过仿真证明其可行性。

简介：摘要：本文探讨了海洋测绘工程中的多波束测深系统的优化与应用。随着海洋资源的日益重要，多波束测深技术在海洋测绘中的应用越来越广泛。通过对多波束测深系统的工作原理、技术特点及其在实际应用中的优化措施进行深入分析，提出了一系列提高测深精度和效率的建议。研究结果表明，优化多波束测深系统能够显著提升海洋测绘的科学性和实用性。

简介：摘要：多波束测深系统作为海洋测绘的重要工具，已经广泛应用于各种水下工程、地质勘探及环境监测项目中。相较于传统的单波束测深系统，多波束系统能够同时获取更多的数据，提高测绘效率。然而，要精确描绘海底地形，必须充分考虑各种影响测深精度的因素，如声速剖面的变化、系统姿态误差、数据采集策略及外部环境干扰。因此，这些因素并针对性地进行优化，对于提升多波束测深系统的性能具有重要意义。基于此，本篇文章对多波束测深系统在海洋测绘中的精度评估与优化进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文主要探讨了多波束卫星通信系统中的信号处理与优化技术。首先介绍了多波束卫星通信系统的原理及特点，然后详细阐述了多波束卫星通信系统中的信号处理技术，最后，介绍了多波束卫星通信系统中的优化技术，这些技术和方法为多波束卫星通信系统的研发和应用提供了重要的理论支持。

简介：摘要基于CORS与多波束的水下地形测量系统应用研究，首先应该掌握CORS网络RTK结合单波速测深仪地下水地形测量作业，之后分析实施测量和作业需要注意的问题，再掌握CORS与多波束的水下地形测量工艺流程，得出CORS与多波束的水下地形测量工艺流程，从而全面阐述CORS与多波束的水下地形测量系统应用研究重要性。

简介：针对海底采样点较少时,监督学习训练分类模型困难的问题,研究无监督学习的K-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用。在探讨K-均值聚类分析算法原理的基础上,构建海底底质分类器,针对分类器需预先输入分类结果种类（K值）这一问题,提出了基于底质采样点和分类效果连续性为原则的K值确定方法。实验结果表明：基于K-均值聚类分析算法的海底底质分类器能较好的实现海底底质类型的自动划分,适用于海量多波束底质特征参数的分类。

简介：介绍了港珠澳大桥沉管隧道碎石基础结构测量控制内容,针对沉管隧道水下标高测量精度高的特点,通过对多波束测深数据的对比分析,验证了测深数据的精度及可靠性.并基于多波束数据量大、相对精度高的优点,提出特制单波束数据与多波束数据相结合的水下标高点面控制法和深水深槽结构物尺寸图上测量法,实现了沉管隧道碎石基础质量全面控制,并为管节安装快速决策提供依据.

简介：摘要介绍多波束测深系统工作原理，其在水利工程建设及后期运行中的应用，探讨影响其测量精度的主要因素及改善措施，展望其未来发展。

简介：MB-System软件包是一套运行于Linux系统下的针对多波束测深数据处理的软件工具,它可以对原始数据和波束数据进行灵活编辑,并利用强大的绘图功能对结果进行显示.利用MB-System软件包对国外典型的多波束测深数据进行了处理与结果显示,结果体现了此软件相较于其他同类软件兼容性强、应用灵活的特点;然后,文中对国产首台便携式多波束测深仪湖试数据进行了格式转换,并对转换后的数据使用MB-System进行处理,结果验证了数据的有效性与正确性.

简介：

简介：本文提出一种智能天线降维的频域自适应波束形成（RFD—ABF）算法，该算法先对接收信号进行FFT，然后再带通滤波，最后通过LMS算法实现了频域的自适应波束形成。此算法可以有效降低信号的维数，消除干扰信号，大大降低计算量和存储量，通过对此算法收敛速度和有效抑制干扰的仿真，验证了智能天线降维频域波束形成算法的可行性，为智能天线技术在第三代移动通信系统应用提供理论基础。

简介：本文提出了一种基于波束成型的Lamb波无基线损伤识别方法,该方法利用激励-回波模式的分布式传感网络与时间窗函数进行损伤信号的提取,然后利用波束成型算法对结构进行损伤定位与成像。分别采用数值模拟和实验对该方法进行验证,结果证明所提出的方法能够有效地识别损伤。

简介：通过电抗加载来控制方向图主瓣指向的天线称为电控无源阵列天线，简称ESPAR天线。提出了一种三单元H形缝隙耦合馈电贴片ESPAR相控阵天线，该天线通过分别改变加在两侧寄生辐射贴片馈电端的直流控制电压来改变相应的电抗加载值，从而使其实现宽波束扫描。给出了该天线的详细分析，以及电磁仿真结果，结果表明，该天线在H面上能实现-30°～30°的宽波束扫描。

简介：多波束测深系统作业的基本前提是测船保持匀速直线运动状态,而实际作业中非匀速运动状态下的多波束测量普遍存在,此时常用的基于加速度测量原理的测姿设备会受到影响。为此,在多波束测姿误差分析的基础上,针对直线加速、U型转弯两种情况下的测姿误差进行研究,通过INS测姿与GNSS三天线测姿的数据比较,对非匀速直线运动状态下姿态误差的影响特点及程度进行了分析。实验证明当测船做直线加速运动时,会使纵摇角产生较大误差;当测船转弯时,会使横摇角产生较大误差,这对指导多波束实际测量具有一定的参考价值。

简介：针对多波束水深数据非线性、非平稳性的特点,将二维经验模态（BEMD）和最小二乘支持向量机（LSSVM）引入到多波束水深数据异常值探测中,构建BEMD和LSSVM混合模型.首先,利用二维经验模态将多波束水深数据分解为不同频率的若干个本征模态函数;然后,考虑到异常数据处在高频部分,利用最小二乘支持向量机探测高频本征模态函数（IMH、IMF2）中包含的异常值;最后,综合两组异常值判定原始水深数据中异常数据.通过实验证明方法的可行性且相比单一模型取得更好的异常值探测效果.

简介：摘要：随着技术的不断发展，无人机技术趋于成熟、体积小、飞行灵活性、操作方便、适应能力等因此，无人机在后勤运输、农业耕作和救灾等应用方案中占有一席之地。同时，5G技术的高速度、高可靠性和低延迟等特性可以为无人机提供实时高清图像反馈，确保通信网络的稳定，扩大无人机飞行控制距离限制，丰富5G无人机的应用场景。基于此，本文章对无人机通信中的自适应波束成形技术研究进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：大规模MIMO技术是指在发射端设置远超接收端的天线数量，由此来做到提升频谱效率和能量效率。然而随着发射天线数的增多，应用在传统MIMO技术上的预编码技术不在适合于大规模MIMO技术中。本文首先分析了三种经典的预编码算法。然后通过MATLAB进行算法仿真，在多用户MIMO场景下，分别分析基站天线数以及信噪比对系统误码率和系统合速率的影响，比较了三种预编码算法的性能优劣。

简介：摘要  针对干扰与通信波形一体化，提出了一种混合波束赋形大规模MIMO天线阵列的实现方法，能有效降低发射功率和设计成本，解决面对不同距离和方位角的目标，使用不同的波束实施干扰和通信。

简介：摘要：本文探讨了单波束无人测量船在水库水下地形测量中的应用。单波束无人测量船因其船体小，携带方便，灵活性强，安全性高，配备高精度单波束测深传感器及采用全球定位系统实时动态测量技术，极大的缩短了作业周期，突破传统水下地形测量的局限，有效的提升了水库水下地形测量的工作能力，为水库管理提供了有力的技术支持。文章重点分析了单波束无人测量船在水库地形数据采集、淤积监测、库容评估以及长期监测中的应用优势。研究表明，单波束无人测量船的应用不仅提高了测量效率，还减少了传统水下人工测量作业产生的测量误差，确保了水下地形数据的连续性和准确性，对水利工程的维护和水库运行管理具有重要意义。

简介：摘要：文章针对毫米波MIMO系统面临的高路径损耗和强散射特性等挑战，探索基于人工智能的波束赋形优化方案。研究基于深度强化学习、迁移学习、联邦学习和集成学习等人工智能技术的波束优化策略，构建了面向角度、功率、极化和时序的多维度波束赋形优化体系。通过深度强化学习实现波束自适应优化，利用迁移学习提升跨场景优化效率，基于联邦学习实现分布式协同优化，采用集成学习提高系统鲁棒性。从波束赋形的关键要素出发，提出了角度参数优化、功率分布调控、极化特性调整和时序过程规划等策略，实现了毫米波MIMO系统性能的显著提升。研究结果表明，基于人工智能的波束赋形优化方案能有效应对复杂无线环境的挑战，为毫米波MIMO系统的实际部署提供重要支撑。