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《青海师范大学民族师范学院学报》
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2017年1期
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基于Fisher准则和贝叶斯分类器的藏文WEB文档分类算法
基于Fisher准则和贝叶斯分类器的藏文WEB文档分类算法
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摘要
针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于JavaBean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n3)降为O(n2),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。
DOI
6jrn607y45/1754139
作者
安见才让
机构地区
不详
出处
《青海师范大学民族师范学院学报》
2017年1期
关键词
文档分类
FISHER
准则
朴素贝叶斯分类
并行策略
藏文
分类
[文化科学][教育学]
出版日期
2017年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
青海师范大学民族师范学院学报
2017年1期
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