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改进的ULBP与2DLDA融合人脸识别算法研究

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摘要 ULBP容易受到随机噪声以及边缘对图像的影响,提出一种改进的UniformLBP算子和2DLDA融合的算法。首先对人脸图像进行局部纹理特征提取,对子块的人脸图像进行改进后的ULBP特征提取,其次结合全局特征的子空间学习2DLDA的识别方法,对人脸进行识别。在YAlE人脸识别库和ORL人脸识别库中分别进行人脸识别实验。实验结果表明提出的改进的ULBP和2DLDA融合的方法相对于局部纹理分析的ULBP及全局子空间学习的2DLDA,以及ULBP与2DLDA融合的识别方法具有很好的识别率。

DOI 6jrnp63w45/1980687

作者蒋阿娟;周华平

机构地区不详

出处《淮南职业技术学院学报》 2019年1期

关键词局部二值模式二维线性判别分析特征提取人脸识别

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2019年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）