基于聚类的电网监控信息辨识方法研究

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摘要 本文提出一种基于聚类的电网运行监控信息辨识分类方法,其特征在于,以大量的电网运行监控信息为基础,按照监控信息发出时间为依据进行分段,将原本连续的监控信息切分成多个文本,而后采用统计学的方法对文本进行预处理形成对应特征向量,并通过数据挖掘的方法对特征向量集合进行聚类分析得出聚类规则。最终实现对监控信息的自动辨识分类功能,辅助电网监控人员及时发现设备发出的告警信号,维护电网安全稳定运行的目的。
机构地区 不详
出处 《科技中国》 2018年3期
关键词
出版日期 2018年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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