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IMAGE SEGMENTATION BY PIECEWISE CONSTANT MUMFORD-SHAH MODEL WITHOUT ESTIMATING THE CONSTANTS

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摘要在这个工作，我们试着为Mumford-Shah分割模型使用所谓的Piecewise经常的水平集合方法(PCLSM)。为图象分割，Mumford-Shah模型需要为分割发现这些区域和在内的经常的价值这些区域。以便为这个目的使用PCLSM，我们需要作为最小化变量用水平集合函数和经常的值解决一个最小化问题。在这个工作，我们在一个模型上测试以便我们仅仅需要关于水平集合功能最小化，即，我们不需要关于经常的价值最小化。坡度降下方法和牛顿方法被用来为最小化问题解决theEuler-Lagrange方程。数字实验被给显示出新模型和算法的效率和优点。

DOI 7j6v7lppd0/428318

作者 Xue-cheng Tai;Chang-hui Yao

机构地区不详

出处《计算数学：英文版》 2006年3期

关键词 PCLSM 图像分割 MUMFORD-SHAH模型图论

分类 [理学][计算数学]

出版日期 2006年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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