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基于多维环境数据的光伏功率预测

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摘要摘要针对光伏电源接入配电网，由于其出力的随机性会对电网造成影响，故基于多维环境数据对光伏出力进行预测。首先，通过主成分分析法将多维环境数据进行降维处理，选出三个对功率贡献率最大的成分；然后将主成分分析得到的结果作为输入层，利用BP神经网络进行功率预测；最后，通过算例验证所提方法的有效性和实用性。

DOI 34gq15wzj9/4351007

作者刘中胜尚德华赵学臣

机构地区（天津天大求实电力新技术股份有限公司天津市300384）

出处《电力设备》 2018年2期

关键词功率预测主成分分析神经网络分布式电源

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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电力设备

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