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基于大数据的光伏发电系统输出功率智能预测

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摘要摘要：在全球气候变化与能源危机的双重推动下，可再生能源的开发已经成为国际社会的共识。光伏发电是一种极具发展潜力的新能源，近年来在全球范围内得到了迅速发展。然而，由于光伏发电功率受日照、温湿度等气象条件的影响，加之光伏组件老化、阴影遮挡等局部因素，其输出功率呈现出明显的间歇性与不确定性，对电网的稳定供能与调度提出了新的挑战。在此背景下，本文概述了大数据在光伏发电系统中的应用基础，探究了基于大数据的光伏发电系统输出功率预测方法，分析了具体应用案例，并展望了未来发展趋势，仅供参考。

DOI ldezk81ynd/8835417

作者王晔琳聂明

机构地区中煤西安设计工程有限责任公司 710054

出处《电力科技与环保》 2024年17期

关键词大数据光伏发电输出功率预测机器学习

分类 [环境科学与工程][环境工程]

出版日期 2024年12月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电力科技与环保

2024年17期

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