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2021年1期
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基于Deep Q-Learning深度强化学习的乡镇污水处理系统设计研究
基于Deep Q-Learning深度强化学习的乡镇污水处理系统设计研究
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摘要
摘要:目前,乡镇污水处理点多面广。进水水质水量差异大,出水稳定达标难度大,技术管理难,出水标准高,运行成本高。单位处理能力波峰波谷离散,能耗比高,处理效率低。污水处理设施出现长期低效运行的情况。各种在线监测仪器种类繁多,构造功能各异,数据量巨大。为优化运行能效,研究基于深度学习的自适应控制系统,能提高污水处理稳定性、精确性与效率。
DOI
54yemn1kj0/5093376
作者
吴光夏
机构地区
十一冶建设集团有限责任公司第三建筑安装工程分公司 广西 柳州市 545007
出处
《城镇建设》
2021年1期
关键词
城镇污水处理
深度学习
机器学习
自动化
监控
分类
[建筑科学][市政工程]
出版日期
2021年03月25日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
城镇建设
2021年1期
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