摘要
摘要目的探讨超声定量参数早期对乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy，NAC)效果的预测价值。方法收集2018年3月至2020年10月于武汉大学人民医院行NAC后手术切除的乳腺癌患者，化疗前和第2个周期NAC后行多模态超声检查，测量的超声定量参数包括病灶最大径(diameter，D)、峰值强度(peak enhancement，PE)、达峰时间( time to peak，TTP)、剪切波速度最大值(maximum shear wave velocity，Vmax)和剪切波速度平均值(mean shear wave velocity，Vmean)，计算相应参数的变化率(ΔD、ΔPE、ΔTTP、ΔVmax、ΔVmean)。根据Miller & Payne (MP)病理反应分级，将93例患者分为有效组(37例)和无效组(56例)，比较两组间上述定量参数的差异，采用多因素Logistic回归分析对NAC反应有效的定量参数绘制ROC曲线，分析定量参数对NAC疗效的预测效能。结果93例患者化疗前，除年龄外，临床资料和病理特征两组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。第2个周期NAC后，两组间ΔPE和ΔVmax差异有统计学意义(t＝-3.417，P＝0.001; Z＝-5.173，P<0.001)。多因素Logistic回归分析示ΔPE和ΔVmax是评估NAC有效的预测因子(OR＝1.105，95%CI＝1.032～1.184，P＝0.004；OR＝1.232，95%CI＝1.125～1.349，P<0.001)。ΔPE和ΔVmax预测NAC疗效的最佳截断值分别为16.37%和28.52%，ΔPE>16.37%、ΔVmax>28.52%提示NAC病理反应有效，ΔPE、ΔVmax和ΔPE+ΔVmax预测NAC疗效的敏感性和特异性分别为83.78%、57.14%，78.38%、85.71%，75.68%、91.07%。结论超声定量参数可早期预测乳腺癌NAC疗效，参数联合应用有助于提高预测效能。
出版日期
2021年07月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
