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基于支持向量聚类的肿瘤表达谱分型识别算法

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摘要对肿瘤样本进行准确的分型识别是有效治疗肿瘤的前提。首先，利用方差滤波方法选择肿瘤表达谱中具有最大方差的部分基因作为识别特征集，然后，利用支持向量聚类对肿瘤表达谱进行分型识别。针对多类型样本情况和支持向量聚类中出现的孤立点聚类问题，分别提出了有效的解决办法。对两个肿瘤表达谱数据的测试结果显示，基于支持向量聚类的方法能够准确地对肿瘤样本进行分型识别，同时能够自动发现肿瘤样本真实的亚型数量。

DOI n49eyxm3dy/573559

作者王广云;邱浪波;强波;王正志

机构地区不详

出处《生物医学工程研究》 2007年4期

关键词肿瘤亚型分型识别支持向量聚类基因芯片表达谱

分类 [医药卫生][生物医学工程]

出版日期 2007年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）