摘要
摘要目的分析影响初治多发性骨髓瘤（NDMM）患者早期死亡（EM）的因素，建立其预测模型，以期识别EM风险。方法回顾性分析2009年5月至2017年1月吉林大学白求恩第一医院收治的275例NDMM患者，对6个月（EM6）、12个月（EM12）及24个月（EM24）内死亡患者初诊时基线特征进行单因素分析，并根据多因素分析结果建立EM的预测模型。结果本研究中EM6、EM12及EM24的发生率分别是5.5%、12.7%和30.2%；最常见的死亡原因为疾病复发/进展，在EM6、EM12及EM24中分别占60.0%、77.1%及84.3%。影响EM6的因素包括经白蛋白校正的血清钙（校正钙）>2.75 mmol/L和PLT<100×109/L；影响EM12的因素包括年龄>75岁、国际分期系统（ISS） Ⅲ期、修订版国际分期系统（R-ISS） Ⅲ期、校正钙>2.75 mmol/L、血清肌酐>177 μmol/L、PLT<100×109/L及骨髓浆细胞比例≥60%；影响EM24的因素中，除上述影响EM12的因素外，还包括男性和染色体核型1q+。多因素分析尚未发现EM6和EM12的独立预后因素。在EM24的多因素分析中，年龄>75岁、PLT<100×109/L和染色体核型1q+是EM24的独立预后因素。根据Logistic回归系数赋分：年龄>75岁：1分；PLT<100×109/L：2分；染色体核型1q+：1分，建立EM24预测模型，ROC曲线下面积为0.709（95%CI 0.626~0.793）。积分≥3分的患者24个月内死亡风险是0~2分患者的26倍，积分0~4分的NDMM患者中位总生存期分别为59、41、22、17.5及16个月（P<0.001）。结论年龄>75岁、PLT<100×109/L和染色体核型1q+为EM24的独立预后因素，依据上述变量构建的EM24预测模型有助于识别EM风险和预测生存，具有较好标准度与区分度。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
