摘要
摘要目的探讨双层探测器光谱CT平扫定性联合定量参数预测肺纯磨玻璃结节（pGGN）侵袭性的价值。方法回顾性分析2019年11月至2020年12月天津医科大学肿瘤医院术前接受双层探测器光谱CT胸部平扫，表现为pGGN且病理证实为肺腺癌113例患者（119个pGGN）的临床和影像学资料。根据pGGN的侵袭性，将119个pGGN分为非浸润性腺癌组（非IA组，66个，包括10个不典型腺瘤样增生、26个原位腺癌和30个微浸润腺癌）和浸润性腺癌（IA）组（53个）。纳入分析的定性参数包括结节形状、肺瘤界面、分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、空泡征、支气管充气征和血管异常征；定量参数包括结节大小、有效原子序数（Zeff）、120 kVp混合能量图像的CT值（CT120 kVp）以及40~200 keV虚拟单能量图像的CT值（CT40 keV~CT200 keV）和能谱曲线斜率（λHU）。采用χ²检验、Mann-Whitney U检验和独立样本t检验对非IA组与IA组的定性及定量参数差异进行分析。采用logistic回归分析筛选出pGGN侵袭性的独立预测因素，并以受试者操作特征（ROC）曲线评价单个独立预测因素以及联合独立因素对pGGN侵袭性的预测效能。结果非IA组与IA组结节形状、分叶征、支气管充气征、血管异常征分布及结节大小、Zeff、CT120 kVp及CT40 keV~CT200 keV的差异均具有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示结节大小（优势比9.269，95%CI 1.640~52.395，P=0.012）、CT200 keV（优势比1.012，95%CI 1.006~1.019，P<0.001）以及血管异常征（优势比4.940，95%CI 1.358~17.969，P=0.015）是pGGN侵袭性的独立预测因素。对单个独立预测因素以及3个因素联合的ROC曲线分析显示3个因素联合预测pGGN侵袭性的曲线下面积（AUC）显著高于血管异常征（Z=4.01，P<0.001）和CT200 keV（Z=3.25，P=0.001）的AUC，而3个因素联合与结节大小的AUC差异无统计学意义（Z=1.94，P=0.052）。3个独立预测因素联合预测pGGN侵袭性的AUC为0.909，以0.505为阈值，预测pGGN侵袭性的灵敏度和特异度分别为81.1%和86.4%。结论光谱CT平扫定性联合定量参数对pGGN侵袭程度具有较高的预测价值。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
