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基于时间卷积网络的电力净负荷预测研究

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摘要【摘要】本文基于时间卷积网络，通过对历史净负荷数据和影响净负荷的因素，如光照，温度等因素进行建模，使用TensorFlow机器学习库搭建电力净负荷预测模型，以历史负荷数据、太阳直接辐射、太阳散射辐射、温度等数据为特征进行预测。同时建立基于不同的深度学习网络的净负荷预测模型，如反向传播神经网络，长短期记忆神经网络等，定量分析对比各种预测模型的优劣。

DOI 2d3kexl8j9/6783167

作者王万俊

机构地区国网安徽省电力有限公司无为市供电公司 238300

出处《中国科技信息》 2022年10期

关键词电力净负荷预测分布式光伏时间卷积网络

分类 [][]

出版日期 2023年02月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）