简介：【摘要】本文基于时间卷积网络，通过对历史净负荷数据和影响净负荷的因素，如光照，温度等因素进行建模，使用TensorFlow机器学习库搭建电力净负荷预测模型，以历史负荷数据、太阳直接辐射、太阳散射辐射、温度等数据为特征进行预测。同时建立基于不同的深度学习网络的净负荷预测模型，如反向传播神经网络，长短期记忆神经网络等，定量分析对比各种预测模型的优劣。

简介：摘要电力设施是国家的基础设施，是国家经济发展不可缺少的基础条件。随着经济的不断发展，珠三角的产业转移的趋势，电力设施配套建设已成为地区经济发展的关键。准确的电力负荷预测为电网规划提供强有力的依据，不仅可以获得巨大的社会效益，也可以获得巨大的经济效益。

简介：摘要电力负荷预测工作是电力工程规划的重要组成部分，准确、高质量的负荷预测工作，不仅能够有效优化发电机组性能，提升其整体经济性，还可保障电能输送过程的稳定性、安全性。因此，本文以电力负荷预测特征为切入点，结合其基本步骤，重点分析等增长率预测方式、经典电力负荷预测方式以及智能电力负荷预测方式，以提升负荷预测精度，促进电力负荷预测的发展。

简介：摘要随着我国产业结构完善和人民整体生活水平的改善，对电能的需求逐年加大，同时对电力质量的要求也越来越高，对电网建设和布局提出了更高的要求。电力工业在国民经济中扮演着越来越重要的角色，电力负荷的正确预测显得尤重要。

简介：摘要随着社会的发展，人们开始对未来进行预测以便做好相应的预防措施。电力系统是供人们正常工作和生活的重要系统，如果电力系统不能够满足人们在电能上的需求，那么对社会的发展将会产生非常大的影响，因此需要相关工作人员能够对未来某一时间段的电力使用情况进行预测，使电力企业能够以此为依据做好相应的措施。基于此，本文就电力负荷预测方法进行探讨，首先对负荷预测所使用的原理和步骤进行说明，然后阐述当前我国在电力预测上所使用的预测方法，希望能够为电力企业在电力预测上能够起到一定借鉴作用。

简介：摘要电力负荷预测是电力系统规划和调度工作的重要组成部分，同时也是电力系统正常运行的基础。随着电力生产和消费的市场化，社会对电力负荷预测的准确性、智能型和可靠性都提出了新的要求，电力负荷预测成为了现代化电力系统运行和管理中的一项重要内容。本文主要对电力负荷预测进行了具体的分析，分别阐述了中长期电力负荷预测和短期负荷预测的方法，以供参考。

简介：摘要随着社会经济的不断发展，近年来我国的电力资源需求在不断加大，出现了电力供不应求的局面。为此，电力部门需要详细的研究负荷预测相关的数据，以作为安排机组出力的依据，保证电力系统的安全稳定运行。只有明确具体的不同地域和区间的电力负荷，才能根据负荷量进行合理规划，从而做到电力供需的平衡，充分保证每一个用户的实际用电需求。所以电力部门需要依据不同区域电力负荷的特性和特点，寻找精度较高的电力负荷预测方法。

简介：摘要电力系统负荷预测是电力系统发电计划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础。在当前电力发展迅速和供应紧张的情况下，合理地进行电力系统规划和运行及其重要。

简介：摘要：光伏发电是一种主要的新能源发电方式。在以新能源为主导的新电力系统中，“源-网-负荷-储能”系统的协调发展必不可少。净负荷是指微网中用电量与发电量之差，相当于负荷端与电网之间的交换负荷，是“源-网-负荷-储能”的关键环节。在当前的电力系统中，净负荷预测可以为电力调度提供依据，最大限度地利用微电网中的新能源输出，减少化石能源的使用，从而减少碳排放。在未来的新能源电力系统中，净负荷预测可以对电力系统进行监控，对维持电力系统的稳定起着重要的作用。由于气象因素，光伏发电具有很大的不确定性和波动性。这给负荷预测带来了很大的干扰，因此准确的负荷预测方法是必不可少的。在过去的100年中，负荷预测主要是指负荷点预测(确定性预测)，即在每个时间点给出一个确定性的预测值。然而，随着市场竞争的加剧、基础设施的老化和新能源发电的并网，负荷概率预测对于电力系统的规划和调度越来越重要，同样，净负荷概率预测对于区域电力系统也尤为重要。

简介：摘要负荷预测是电力系统经济运行的基础，根据负荷预测原理的不同，将负荷预测方法分为传统预测法和现代预测法两种。本文对负荷预测方法进行了全面的综述研究，分析各种预测方法的基本原理及优缺点，合理的选择负荷预测方法，可以有效的提高负荷预测准确率。

简介：摘要电力企业建设的重要组成部分就是电力负荷预测的精准度，电力规划是电力行业发展的首要任务，通过分析电力规划与负荷预测分析工作，提升电网运行的经济性，助力电力事业发展。

简介：摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键，作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果，对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括，对现有方法的经验积累及改进提供了参考，同时对未来的预测技术进行了展望。

简介：年度电力负荷预测是电力系统制定发展计划的基础，能够对电网的规划、机组的改建、新发电机组的选择等提供切实可行的参考依据。针对包头地区年度电力负荷灰色系统的特点，提出建立基于灰色系统GM（1，N）的年度电力负荷预测模型并进行了预测。

简介：摘要随着国民经济的迅速发展，电力市场负荷预测已成为电力行业关注的热点。电力市场负荷预测主要是在考虑系统运行特性、自然条件、社会条件和地区经济状况等重要因素的影响下，利用历史负荷值，经过一系列的数学计算，在满足一定精度和速度的情况下，决定未来某个特定时刻的负荷。负荷预测无论是对电力系统控制还是对运行和计划都尤为重要，而电力市场需求下的负荷预测更是保证电力市场有效运作的基础。

简介：摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题，给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法，挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式，并按相似性进行分组，同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法，分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略，实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

简介：摘要城市电力规划是城市规划的重要组成部分。随着国民经济的高速发展，城镇化率的不断提高，城乡电网规划工作已受到国家、地方政府及多方的高度重视。电力负荷预测作为电网规划工作的基础，其结果的准确性，不仅会影响到整个城市电网规划工作的质量水平，甚至还会影响整个城市社会经济发展能源开发利用战略目标的制定。

简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差，如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响，从而会出现较大的预测误差，将优选组合法应用到短期负荷预测中，能弥补传统预测方法的不足，降低预测误差，有效地提高预测的精确性。

简介：摘要 :负荷预测是制定电力部门发展规划的依据，并直接影响着电力设计的合理性，而且负荷预测是进行电力系统设计和电力电量平衡分析的前提，是电力系统设计的依据，因此为了保障电力系统的安全可靠运行，本文阐述了电力设计负荷预测的重要性，对电力设计中的负荷预测流程与方法进行了探讨分析。

简介：摘要电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一。该文对电力负荷预测的概念及分类等问题进行了简要论述，重点分析了中长期负荷预测的特点、成熟方法，对中长期负荷预测方法进行了综述。

简介：摘要如果电力调度的初期调度方案没有被设计好，后期的实际调度工作也会出现问题，而精准的负荷测试工作就是电力调度顺利运转的重要保障，对电力系统在不同的条件下的运行情况进行分析并给出相应的预测数据，可以避免调度环节出现过多的不可控的负面影响因素。不同时期之内的电力调度工作的特点与计算方法也存在，根据对电力负荷预测工作的了解，对几种常见的电力负荷的预测内容进行介绍。