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基于机器学习算法的路桥设备故障预测与智能维护技术研究

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摘要摘要：本论文致力于研究基于机器学习算法的路桥设备故障预测与智能维护技术。随着交通基础设施的不断发展和扩展，路桥设备的可靠性和稳定性对道路安全至关重要。为了提高路桥设备的维护效率和降低维护成本，本研究采用了机器学习方法，以数据驱动的方式来预测设备故障，并提出了智能维护策略，以最小化设备停机时间和维护成本。研究结果表明，基于机器学习算法的故障预测能够显著提高设备的可靠性和维护效率，为路桥设备管理提供了有力的支持。

DOI rj813mlp40/7819958

作者赵轲

机构地区山东省公路桥梁建设集团有限公司山东 250014

出处《工程建设标准化》 2023年19期

关键词机器学习路桥设备故障预测智能维护可靠性。

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2023年11月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

工程建设标准化

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机器学习路桥设备故障预测智能维护可靠性。

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