摘要
摘要:随着电气工程系统的日益复杂化,对其性能的预测与优化成为了一项重要任务。本文针对电气工程系统中存在的不确定性和非线性问题,提出了一种基于智能算法的性能预测与优化方法。通过融合神经网络、支持向量机和遗传算法等先进智能技术,实现了对电气工程系统性能的准确预测和优化。本文详细介绍了所提出方法的理论基础、模型构建和算法实现,并与其他传统方法进行了对比分析。实验结果表明,所提出的方法在电气工程系统性能预测与优化方面具有较高的准确性和可行性。
出版日期
2023年12月06日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)