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基于机器学习的智能分拣系统设计与研究

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摘要摘要：随着国内工业制造智能化水平不断提升，机器替代人工已成为国内工业发展主流趋势。研究了一种基于机器学习的智能分拣系统，以3D摄像头、深度相机感知位置、形状、颜色等信息作为系统的核心数据，应用自动导航、视觉感知、数据融合、移动互联网、云计算等新一代信息技术，实现快速精准识别物品信息、提取并分拣。采用了自动化生产方式，减少了人工成本和生产成本，系统运行稳定性高，可以减少生产过程中的故障和停机时间，提高了生产效率和安全性能。

DOI 34gmko79o4/8179431

作者王兵逄崇雁（通讯作者）李克媛孙艳茹

机构地区（哈尔滨华德学院智能制造工程学院，黑龙江哈尔滨 150025）

出处《科技新时代》 2024年3期

关键词机器学习视觉感知分拣系统

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）