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基于人工智能算法的机械系统故障诊断与排除

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摘要摘要：本文基于人工智能算法，研究了机械系统故障诊断与排除的方法。通过对机械系统的运行状态进行实时监测和数据分析，结合人工智能算法的应用，实现对故障的准确诊断和有效排除。在该研究中，本文介绍了机械系统故障诊断的背景和重要性，然后探讨了人工智能算法在故障诊断中的应用，包括机器学习、深度学习和模式识别等，详细分析了机械系统故障诊断与排除的关键技术和方法，包括故障特征提取、模型训练和故障诊断模型的构建等。本研究的结果表明，基于人工智能算法的机械系统故障诊断与排除方法具有高准确性和效率，对提高机械系统的可靠性和运行效果具有重要意义。

DOI ldezgmoyqd/8231189

作者沈斌剑

机构地区云南索通云铝炭材料有限公司云南曲靖 655000

出处《中国科技人才》 2024年5期

关键词机械系统故障诊断人工智能算法机器学习深度学习模式识别特征提取模型训练

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年05月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）