首页 > 《中国科技人才》 > 2024年7期 > 基于机器学习的推荐算法研究与实现

基于机器学习的推荐算法研究与实现

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：

DOI odwllyvl94/8407332

作者作者：山东协和学院计算机学院席加埂胡莹莹

机构地区不详

出处《中国科技人才》 2024年7期

关键词推荐系统机器学习协同过滤矩阵分解深度学习

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年06月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1张凤芝 ,温世婷 ,闫星宇. 基于机器学习的智能推荐算法优化研究.,2023-07.
2郭素珍,郭宇强,田鹏,刘思远,高梦琪. 基于机器学习算法的辅助决策系统设计与实现.,2024-05.
3刘天源. 基于深度学习的机器人视觉目标识别算法研究与实现.建筑技术科学,2024-01.
4翟晓阳,麻天,郎宁. 基于机器学习算法的人脸识别系统的设计与实现.城市规划与设计,2024-05.
5周宸,刘阳,吕琪. 基于深度学习算法的推荐系统.建筑技术科学,2024-04.
6陈译博. 机器学习算法中Python代码实现与模型优化研究.建筑技术科学,2024-12.
7曾渠超. 基于机器学习的智能推荐系统研究.教育学,2024-05.
8丁照明 ,廖宝煌. 基于机器学习的文本分类算法研究与应用.建筑技术科学,2023-08.
9,陈金民,孙嘉悦. 基于机器学习的工业机器人路径规划与优化算法研究.建筑技术科学,2024-01.
10杨勇,江妮,杨维平. 基于机器学习算法的道路施工监测与预测系统的实现及应用.,2023-06.

来源期刊

中国科技人才

中国科技人才

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

推荐系统机器学习协同过滤矩阵分解深度学习

返回顶部