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电力系统经济负荷分配的改进混沌粒子群算法

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摘要提出一种用于电力系统经济负荷分配的改进混沌粒子群算法．算法中采用自适应外罚函数法解决目标函数的约束问题，考虑了机组的系统平衡、出力上下限、爬坡速率和工作死区等约束条件；在粒子群算法中引入混沌机制，使算法能快速跳出局部极值区，提高算法的全局寻优性能；针对变惯性权重系数和变最大搜索速度改进措施的不足，提出依据机组爬坡速率约束来缩小最优解的搜索区域．仿真结果表明，改进的混沌粒子群算法对于解决带约束条件的经济负荷分配问题是可行和高效的，与改进前的计算方法相比，降低了运行费用，提高了寻优速度．

DOI rj8ypym940/858634

作者高伟;王建忠;杨耿杰

机构地区不详

出处《闽江学院学报》 2010年2期

关键词电力系统经济负荷分配混沌粒子群算法外罚函数缩小搜索区域

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2010年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

闽江学院学报

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