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基于机器学习的数据分析方法在互联网金融风控中的应用研究

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摘要摘要：随着互联网金融的迅猛发展，传统风控方法已难以应对日益复杂的风险环境。机器学习作为一种新兴的数据分析技术，通过其强大的数据处理能力和模式识别能力，为互联网金融风控提供了创新的解决方案。本文概述互联网金融的定义、特点及主要风险类型；介绍机器学习的基本概念、主要算法以及其在数据分析中的优势；探讨机器学习在互联网金融风控中数据预处理、特征工程、风险预测模型的构建等实际应用，并分析当前应用中的挑战并展望未来发展趋势。

DOI ldezzlw75d/8602865

作者曾丽

机构地区（中国移动通信集团贵州有限公司贵州贵阳 550081）

出处《科技新时代》 2024年13期

关键词互联网金融风险控制机器学习数据分析模型优化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年08月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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