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数据挖掘技术在金融风控中的应用案例分析

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摘要摘要：随着金融行业的数字化发展，数据挖掘技术在金融风控中的应用日益广泛。本文分析了数据挖掘技术在信用风险和市场风险管理中的实际应用。首先，探讨了如何通过数据挖掘技术构建和优化信用评分模型，识别欺诈行为，并预测客户的信用风险。其次，分析了数据挖掘技术在市场风险管理中的作用，包括风险预警系统的建立、投资组合的优化以及流动性风险的管理。通过这些技术，金融机构能够更好地应对潜在风险，提高决策的准确性和风控效率。

DOI 54yy6wlkx4/8705676

作者王韧

机构地区天津市吾思简学教育科技有限公司天津市 300000

出处《科技新时代》 2024年15期

关键词数据挖掘技术金融风控应用案例分析

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年10月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）