基于大数据分析的购电结算效率提升策略

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摘要摘要：随着智能电网的快速发展和大数据技术的广泛应用，购电结算效率的提升成为电力行业关注的重点。本文旨在探讨如何利用大数据分析技术，优化购电结算流程，提高结算效率。通过深入分析电力大数据的特性，结合机器学习算法和实时数据处理技术，本文提出了缺失用电负荷数据修复、行业典型负荷曲线辨识以及用电多目标优化等策略。这些策略的实施，不仅能够有效解决当前购电结算中存在的数据缺失、负荷曲线位移以及用户用电行为难以掌握等问题，还能为电网公司、售电公司以及用户提供更加高效、准确的结算服务，从而推动电力行业的数字化转型和智能化发展。

DOI pj01enz6vd/8754303

作者李婕

机构地区广东电网有限责任公司梅州供电局，广东梅州 514000

出处《未知》未知

关键词大数据分析购电结算用电行为优化策略

分类 [][]

出版日期 2024年11月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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