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基于深度学习技术的电气自动化系统建模与优化研究

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摘要摘要：电气自动化技术是现代工业、交通、建筑等领域的重要组成部分，其发展水平直接关系到生产效率、能源利用效率和安全性。然而，随着电气自动化系统的复杂性不断增加，传统的建模与优化方法已经难以满足实际需求。深度学习技术作为人工智能领域的前沿技术，具有强大的数据处理和模式识别能力，为电气自动化系统的建模与优化提供了新的解决方案。本文探讨了深度学习技术在电气自动化系统建模与优化中的应用，分析了其优势和挑战，并提出了一种基于深度学习的电气自动化系统建模与优化方法。该方法通过构建深度学习模型，实现了对电气自动化系统的精确建模和高效优化，为电气自动化技术的发展提供了新的思路和方法。

DOI pj01e058xd/8778699

作者付杨

机构地区牡丹江师范学院 157011

出处《中国科技人才》 2024年18期

关键词电气自动化深度学习系统建模系统优化人工智能

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年11月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）