目的利用地理信息系统（GIS）技术探索深圳市肾综合征出血热（HFRS）的空间分布特征。方法搜集整理2005—2011年现住址在深圳市的203名HFRS病例数据，运用Mapinfo9．5分别在不同的时空尺度上与数字地图建立空间关联，建立HFRS地理信息数据库，利用GeoDa0．95i分析55个街道HFRS发病率分布的空间自相关性。结果2006、2008、2009、2011年以及2005—2011年平均的全局Moran’sI系数分别为0．3096、0．1212、0．1970、0．1238、0．2800，P〈0．05（分别为0．002、0．048、0．012、0．045、0．002）；一、二季度全局Moran’sI系数分别为0．1895、0．3070，P〈0．05（分别为0．012、0．002）。局部自相关系数大于1的地区包含南头、南山、西丽、笋岗、东晓、翠竹、清水河等7个街道，分别为1．9683、1．8611、1．6789、1．5616、1．3067、1．2475、1．0487，这些街道是深圳市HFRS发病率的高聚集区域。结论通过建立HFRS空间地理信息数据库，运用空间自相关分析能及时发现疾病的聚集情况，确定高发和危险地区。
