目前国内保险财险公司对汽车保险等业务进行定价和费率厘定最常用的是广义线性模型。然而，数据的特点、实务的需要和技术的发展使得广义线性混合模型成为更适合对保险数据进行统计建模的工具。将广义线性混合模型应用于保险索赔业务中，以一组实际的保险数据为样本，利用R软件进行实证分析。该研究对保险公司的精算人员进行非寿险分类费率厘定的模型创新具有重要的参考价值。
江西财经大学学报
2013年4期
