研究海歆集团洗衣机订单需求预测，制造业在国内行业竞争激烈，早已进入微利时代。降低库存和加强原材料成本控制是提高市场竞争的有力手段。由于洗衣机订单变化受季节性和随机性影响较大，传统预测模型对订单变化规律难以准确描述，无法满足预期精度要求。根据该企业目前多品种、小批量的订单生产方式，构建灰色神经网络模型来进行订单预测。利用灰色神经网络处理订单产生中的非线性变化规律，并利用遗传算法对神经网络参数进行优化，提高模型的预测精度。仿真试验表明，相对于传统预测方法，改进灰色神经网络提高了订单需求的预测精度，可企业制定生产及采购计划提供决策依据。
阜阳职业技术学院学报
2013年1期
