福雷斯特植被碳模式为评估碳排放和累积是重要的。许多方法被用来然而，在以前的研究模仿森林植被碳存货的模式无常显然在不同方法的结果之间存在，甚至在不同研究的一样的方法的估计。三个以前的方法，包括空气植被相互作用模型2(AVIM2)，Kriging，卫星数据基于的途径(SBA)，和一个新方法，当模特儿的高精确性表面(HASM)，被用来在中国在江西省模仿森林植被碳股票模式。交叉验证被用来评估方法。省的规模上的四个方法的无常和适用性被分析并且讨论。结果分别地证明HASM有最高的精确性，它在50.66%，33.37%和28.58%改善了，与AVIM2，Kriging和SBA相比。森林生物资源碳存货的模拟的无常主要从为错误，采样错误和森林区域的统计错误建模被导出。全部的森林碳存货，碳密度和江西的森林区域是288.62Tg，3.06kg/m2和94.32湡穩瑡潩n
