融合模拟退火的遗传算法研究与应用——以行程规划问题为例

(整期优先)网络出版时间:2017-06-16
/ 1
遗传算法具有较强的全局搜索能力,但容易陷入局部最优.把模拟退火算法的思想融入到遗传算法中,在选择、交叉和变异的过程中加入退火过程,并使用改进后的算法求解行程规划问题,实验结果证明设计的算法是有效的.