传统的计划式电缆检修方法能够显著降低电缆故障率,但却存在如检修不足或过剩、盲目检修等问题。为了提升电缆检修的效率,文章以电缆大数据分析技术为基础,提出了一套电缆智能检修框架。检修框架依据电力运行单位积累的大量电缆及电缆通道状态监测、电缆检修等数据,通过循环神经网络等大数据建模关键技术,实现对电缆运行状态的动态评估和检修任务的智能安排。该技术框架能在降低检修成本的同时提升检修的实际效果,提高检修工作的智能化水平。
电力信息与通信技术
2018年7期
