具有大小，位移，旋转不变性（TRSI）的目标识别是一个三阶问题，如果采用三阶神经网可以使问题得以解决，但最大难点就是互连权矩阵的组合爆炸问题，在本文中，我们将视觉生物物理学的研究成果应用到高阶神经网的研究中，首次提出双向Log-Polar变换与高阶网（HONN）结合的方法，有效地解决了权系数的组合爆炸问题，进一步提高了识别率。取得了突破性进展，使得将高阶网用于自动目标识别成为可能。
中国体视学与图像分析
1996年1期
