3.系统展示层｡利用相关技术,对数据进行分析,从而得到本行客户的所有信息以及发现本行信贷业务发展的趋势及某项决策的潜在风险,对风险进行全面预测监控,为领导者制定科学有效的决策提供帮助[3]｡
(三)系统结构(见图2)
图中的数据终端采集是指数据抽取､清洗､加载｡本系统按照一定的时间频度从会计系统CIF､信贷系统中抽取本系统需要的数据,并经过清洗过滤,将不符合要求的数据排除在本系统中,然后进行组合､运算,正式加载到本系统中｡
数据资源管理中心主要实现数据重组,根据系统功能需要对数据信息进行加工整理､分类､存储,生成银行全口径数据并提供各项经济指标､各种报表和视图｡
各业务子系统提供查询､分析､决策的辅助手段｡业务人员可以对相关信息进行查询分析,管理者可对管辖行进行静态､动态查询以及多种方式的查询分析｡
(四)系统特点
1.以客户管理为核心､以数据流程为序来构架系统功能,贴近业务人员操作规程,系统可操作性强,可以实现对系统的操作流程､操作权限､操作时效进行全程监督和管理｡
2.立足于后台业务数据､着眼于解决局部问题｡数据转入,共享使用;灵活方便的操作界面､多样化的输入手段､严密的数据检查､强大丰富的查询与报表打印功能｡
3.处理能力全面､深入｡通过采集多个系统的业务数据,全方位地实现对银行客户的授信额度､贷款额度的监控,并对授信风险度进行标准化的评价分析,自动发出相关指标的风险提示｡
4.通用性好｡系统核心模块采用的一套开发工具｡本系统的通用模块主要有:通用报表系统､通用指标系统､通用查询系统､通用分析系统,这些通用模块能适应银行业务的不断变化｡
5.安全可靠､易于管理､管理严密｡金融电子化系统的最突出特点是对数据的安全性､保密性､一致性､完整性要求特别高,从某种意义上讲该系统的数据“价值”是高于一切的｡因此,必须使用种种手段来维持数据的安全保障｡
全口径风险管理系统是充分利用银行现有信贷综合系统的数据资源,达到以先进的技术手段来实现银行风险管理的提升和创新｡它是运用模具化原理,通过风险模型的建立和地区､行业､客户的深层信息挖掘,对银行客户的所有信息加以汇总､分析,并进行风险点的判断,既可供各级业务部门在业务营销时作出基本判断,避免盲目性,又可供各级管理部门在业务审查审批时更加精细化､科学化,以提高决策的准确性｡更重要的意义在于可有效减少银行业务决策时不同行､不同人把握上的差异,降低随意性｡
参考文献:
[1] 年终特别策划:2006中国金融十大新闻.中国金融界网.
[2] 张明俭.商业银行贷款管理与决策[M].长春:吉林大学出版社,1994.
[3] 胡国瑞.现代商业银行理论实务[M].郑州:河南人民出版社,1994.
