基于车牌识别技术在车辆检测中心的运用研究

基于车牌识别技术在车辆检测中心的运用研究

袁小峰

（陆军军事交通学院汽车士官学校，安徽省蚌埠市233000）

摘要：随着人们生活水平的提高，越来越多的家庭拥有了私家车，为了及时消除车辆的安全隐患,汽车在驾驶一段时间后就要对车辆进行安全性能检测，确保安全性完好，减少交通事故的发生，保证车辆的驾驶安全性。车辆检测中心就是在车辆不解体情况下对汽车进行的检测鉴定。现在的车辆检测中心多为人工操作，检测效率相对较低，容易造成检测站车辆拥堵，为了适应新时代的发展，人工智能运用在汽车检测中心，有助于快速的对汽车安全性能进行检测，大大提高检测效率，是以后发展的大趋势。

关键词：人工智能；汽车检测中心

机动车检测站是受国家和军队有关主管部门（公安或交通部门）的委托，按国家有关法律、法规和标准规定，对机动车不解体地经行性能检测的场所。按国家规定对汽车检测，保证汽车行驶的安全：一般汽车检测中心主要是人工服务在各个工位，人工实施作业，人力物力消耗较高。近些年来随着数字处理技术、人工智能和模式识别技术的飞速发展，汽车车牌的识别系统也得到了飞速发展。车牌识别系统一数字影像处理、视觉鉴定等技能为基础，对摄像机拍摄的照片内容经行分析，得到每一辆汽车的车牌号码。车牌识别系统可以运用在汽车检测中心，加快车辆信息采集，快速的对汽车发出检测信号，这样减少中间环节，节约人力，提高汽车检测中心的检测效率。

1、我国汽车检测技术的发展。

我国的汽车检测技术起步比较晚，经过很长一段时间的发展才到如今的水平。解放初期：没有汽车试验标准；1959年：汽135-59《汽车定型试验方法》（参考苏联“rooT4785-54《汽车检查试验方法》”制定的第一个汽车标准）；1977年：制定了三个汽车试验标准，即GB1332-77《汽车定型试验规程》，GB1333-77《汽车质量检查试验方法》，GB1334-77《汽车道路试验方法》目前：已基本与国际接轨，现如今汽车检测一体化程度，保障了汽车整体的安全性。

2、如今的汽车性能检测中心。

公安部和国家质监总局于2014年4月29日联合下发了《关于加强和改进机动车检验工作的意见》，非营运轿车等车辆6年内免检新政于2014年9月1日试行。6年免检不是免年审，而是免除车辆到检测站过线检测的步骤，而过线检测手续只是车辆年审中的一个步骤，车主仍需要到交警部门领取检验合格标志，办理手续。基本上在行驶的车辆每年都会对在要进行安全检测，汽车年检一般分为外观检测、底盘动态监测、安全性能检测和制动性能检测，其中安全性能检测主要是对车辆的制动性检测和灯光检测；环保性能检测主要是对车辆的排放进行检测。

驾驶员将汽车驶入检测站，车主对汽车进行登记缴费，检测中心人员对车辆的唯一性、外观检测和底盘动态进行检测。如若没有问题，进行拍照登记，记录车牌信息并告知检测控制中心的工作人员，接着由检测中心的工作人员发出检测指令，在由一个引车员实施每项检测工序，直到检测各个环节结束。整个过程每个工位都需要人员对车辆进行操作，耗时较长、效率较低、操作复杂，严重影响检测的效率。运用车牌识别技术，对汽车车牌进行智能化的检测，大大减少人力的使用，提高工作效率，实现快速的对车辆车牌进行识别。

3、人工智能时代的汽车检测中心。

车牌识别技术是在20世纪80年代推出之初，并没有形成完整的研究体系，只是采用简单的图像处理技术进行车牌处理，但美国和欧洲等地区的国家已经开始重视。进入90年代，随着计算机技术的发展，兴起了道路交通的研究热，美国等一些发达国家将图像处理技术应用在交通自动化管理中，并开始了对车牌识别技术的研究，逐渐形成了完整化的车牌识别体系。车牌识别技术是指能够检测到车辆并自动提取车辆牌照信息（包括汉字、英文字母、阿拉伯数字及车牌的颜色）进而处理的技术，其中涉及光学、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。随着科学技术和计算机技术的发展，VLPR系统逐渐完善，并从研究阶段转化到实际应用阶段。我们主要运用车牌识别技术给静止的汽车进行识别，相对比较简单，主要通过采集检测入口的禁止车辆照片，对其经行灰度化，然后预处理，对车牌进行定位，分割字符，对字符经行识别，得到汽车的车牌号。

通过复杂场景下的车牌自动识别，对检测车辆的车牌信息搜索、录入，自动查找数据库中有关车辆的检测信息，进而对所要检测项目进行发送，完全实现检测自动化。整个汽车的检测过程如下：当汽车进站开始，入检的车辆在入站时办理手续，办理手续的工作人员根据车辆实际情况判断车辆是否需要清洗，如果车辆污染过于脏乱，有影响车牌识别的可能，此时就需要对车辆进行清洗，清洗过后并进行吹干，防止检测时车辆带水污染检测设备。一切准备工作就绪后待捡车辆停在检测线入口处按顺序到达规定地点，当汽车驶入鉴定中心门口时，安装在门口的高清摄像头自动对其进行拍照，保存照片。计算机通过对原始储存图像的预处理、车牌定位、车牌矫正、字符分割、字符识别等程序对照片中的车牌进行识别。对识别的车牌信息导入到汽车检测流程控制的软件，电脑接收到车牌信息后自动寻找有关汽车信息（如果是新检测车辆，数据库里没有汽车数据，此时需要人工进行输入，方面下次送入检测时系统可以自动检测当前车辆信息），通过汽车检测软件，自动选择并发送检测信号。引车员驾驶汽车对汽车进行各项性能检测。遇到检测不合格的车辆建议车主对车进行维修，有检测站提供维修，对所检测不合格项目针对的进行维修，维修结束后，再次对车辆进行检测，直到合格为止。当检测结果合格时，打印报表，对年审车辆进行签字，盖章，协助车主办理手续，最后车主将车辆驶出车站。

4、小结

随着国内汽车的不断增加，国家对汽车的综合性能检测的需求也越来越大，这就要求检测站能够迅速有效的对车辆进行综合性能检测、评定、维护。而科学技术的发展，使汽车检测设备在智能化、自动化，精密化、综合化等方面都有了新的发展。计算机技术在汽车检测领域也得运用进一步的扩大，智能交通系统的建设，车牌识别系统的运用逐渐的扩大，促进汽车检测线实现全自动化。本文主要是对静止的车辆采集照片，对其识别，这种识别的条件比较理想，效果也比较好，对车牌识别系统的要求也不是很高。汽车检测中心运用车牌识别，识别之后系统对车信息进行处理，对车辆所需检测项目发出信号，有一名引车员对车辆进行驾驶操作，知道结束，车辆检测报告自动导出，提高了车辆的快速检测能力，缩短了流程，提高了效率。

参考文献

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