电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨

电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨

马玉珠

大同电力高级技工学校国网山西技能培训中心

摘要：为满足当前社会快速发展的需求、大幅度的提升电力系统自动化程度，并且让其成为迈向智能化时代的巨大推动力，必须深入探究电力系统自动化控制中智能技术的应用，将智能技术应用于电力系统自动化中是未来科技发展和社会进步的必然趋势。本文介绍了智能技术的概念，并且对我国当前智能技术在电力系统自动化中的应用现状展开分析，阐述电力系统自动化中智能技术的应用，希望对电力企业提升电力系统自动化程度发挥积极作用。

关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用

1智能技术概述及其优势分析

1.1智能技术概述

智能技术也是一种人工智能技术，在人们智能化研究基础上，对相关的理论知识和实践进行模拟，保证在整体上为人类的智能化科学技术提供出合理的应用方式。智能技术的使用是计算机科学技术中的主要部分，将其应用到电力自动化中，具有更为广泛的发展作用。基于当前电力自动化发展情况的分析，智能技术是专家系统与智能机器人的融合。同时，在利用智能技术期间，还需要对其存在的复杂性进行思考，并将其作为工作中的研究重点。在对人工智能理论的有效研究下，收集相关信息，促进工作问题详细研究，保证在整体上做出正确的反应。基于智能技术中对人类大脑思维的有效模拟，将其应用到各个发展领域中，能够促进智能化与自动化发展程度的提升。

1.2智能技术的优势

在智能技术的使用中，人工智能拥有着很多的控制方法，应当依据不同的智能技术采取不同的控制方法。智能技术主要是利用函数近似器加进行处理的，具备一般函数计算器不具备的优势。首先它强化了控制功能，智能技术拥有更快的反应，从而降低了过冲，在很大的程度上提高了性能；其次，职能技术的运用简化了使用方法。智能技术相对于传统的技术可以对传统的技术加以改进，降低了控制的难度，增强了对新的信息和新的数据的适应能力，同时可以通过相应的信息和语言对程序进行设计；最后，职能技术还可以保持高度一致，传统技术一般是针对某个特定的对象或者程度来进行控制，却其他的对象难以做到兼顾。智能技术就会保持控制的一致性和稳定性，可以对传统的技术单一性进行改善，无论是特定对象还是特定数据，都可以保持控制的一致。

2电力系统自动化控制中智能技术的应用现状

在经济和科技快速发展的大背景下，电力行业也获得空前发展，先进科学在电力行业中应用的程度比较深，电力系统自动化中智能技术的应用也得到逐步的发展和深入。对于当前智能技术应用方面来说，仍然在不同方面和不同程度上造成束缚，造成电力系统自动化的程度相对不够完善的原因有很多，包括应用时间短、资源无法实现完全共享、缺乏系统协调力等多种方面。我国电网技术的发展处于落后状态，而且起步时间也比较晚，并且多数属于理论性经验，实践经验比较匮乏，所以与其他发达国家相比，在研发和应用方面都存在较大差距。但是我国电力系统自动化向智能化电力系统进行转型的脚步，随着电力行业的不断发展逐步加快，这种转型是单一化向多元化发展的标志，也是电力行业想要可持续发展的必然要求。

3电力系统自动化控制中的智能技术的具体应用

3.1专家系统控制技术的应用

在使用智能技术控制电力系统过程中，需要不断更新智能技术，使最终的控制技术符合专家系统的硬件要求。在特定领域能及时解决突发事件，并给出最佳解决方案和解决办法，是专家系统的主要优点。相关案例在电力系统自动化应用方面较为常见。在有效运行智能技术的环节中，专家系统实现了对电力状态的监控，可以及时预警突发状况，并在紧急状况下给出最佳解决方案，保持现有电力系统运行状态的稳定。自行解决在自动化运行过程中电力系统出现的故障问题，并根据自主判断完成方案实施任务，是专家系统的另一优势。强大的处理能力使智能技术有更广泛的应用前景，配备了后，能准确判断电力系统运行的快慢程度，并按照其需要调整速度和解析方案，使出现故障的位置一目了然。为进一步提高静态系统运行过程中的稳定性，也为了保证静态系统的安全，及时采用专家系统，能对潜在风险作出最有效判断。但该系统在运行阶段仍存在一定漏洞，如该系统在运行阶段，其实际监控能力和解决问题的能力是否达到预期的要求，最终的解决方案是否符合人们设想，这些都是较为明显的问题。突发状况时方案的提出，将直接决定最终结果，由此可见，专家系统的运行结构仍需要不断完善，才能保证人机交互处理过程接近完美。

3.2神经网络控制技术的应用

神经网络控制技术的运行原理是根据人类大脑的工作原理进行理论研究和技术实践不断完善形成的，与其他技术相比较具有更好的信息处理能力、组织学习能力以及管理能力，在电力系统的运行中能够起到很好的控制作用。首先，在神经网络控制技术的应用条件下，许多人工操作和控制管理都能够得到简化，使电力系统能够得到良好的实时监测和实时控制，进一步提高电力系统的运行效率。其次，神经网络控制技术是利用计算机设备才得以实现的，所以这项技术在本质上也属于计算机技术的范畴哦，在电力系统的应用中也能够有效强化数据收集和信数据计算工作。最后，在电力系统的运行过程中，科学应用神经网络控制技术可以使其和各项技术形成良好的结合运用，从而有效提高电力系统的自动化故障诊断和参数优化能力，进一步促进电力系统的稳定运行。

3.3线性最优控制技术的应用

科技的发展促使我国接连提出控制理论，其中，线性最优控制原理在层出不穷的理论中占据重要地位，以经典理论存在于现代的自动控制的理论中。在当前的世界电力系统自动化中，最为成熟的最优励磁控制技术广泛应用于远距离电路输电中，主要有大型机组及水轮发电机等自动控制系统。最优励磁控制技术能够成功获得控制电压，它主要是利用线性最优控制的原理，对比发电机的测量电压和给定电压，并按照PID法计算偏差。线性最优控制的应用长处有三：一是强化发电机电压控制的力度，有效改善控制效果；二是调节最优控制电压，保证控制电压与输出电压的转换；三是完成发电压和控制器的控制，优化线性化模型的局部控制内容。

3.4模糊控制技术的应用

模糊理论就是说电力设备与电力系统等为实现理想的模拟联系效果，利用语言变量和逻辑推理理论的情况。在电力系统自动化中运用模糊逻辑，可以让电力系统自身拥有十分完善和系统的逻辑推理能力，将人类的决策通过这种模拟推理的形式进行更全方位模拟，利用电力系统自动化实现指令发送和操作。技术数据在这种情况下，依据具体规则对逻辑进程的实现严格控制，也可以说是通过模糊理论和逻辑推理来对人的决策进行模拟操作，想要让电力系统自动化能够顺利完成决策工作，就必须实现电力系统自动化的前期模糊输入和直观推理。电力系统自动化的主要目标就是把模糊理论所发送的模糊指令，转换为人力的逻辑推理和决策，并且将模糊理论和操作人员的大脑进行同化。

4结束语

在电力系统自动化控制中运用智能技术，必须将提升电力系统自动化程度为基础，大幅度提高电力生产、电力运输以及管理效果和质量的重要环节，在电力企业成本得到控制的同时，提升企业自身所获得的经济效益，这极大程度为电力行业发展提供支持，电力行业对全新技术手段的应用，也使其在日益剧烈的市场竞争中占据有利地位。

参考文献

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