大数据技术在电力行业的应用研究宗莉君

大数据技术在电力行业的应用研究宗莉君

宗莉君

山西省阳泉市阳泉供电公司山西省阳泉市045000

摘要：对于电力行业，大数据时代的到来可谓是对这个行业的发展提出了的挑战，但也带来新的发展机遇。通过良好的数据管理，并运用数据挖掘手段实施大数据战略，将切实提高电力生产、营销以及电网运维等各方面生产管理水平，为使中国电力企业继续立于世界先进行列提供强大的信息技术支撑。本文主要针对大数据技术在电力行业中的应用展开分析，旨在为电力行业稳固发展贡献力量。

关键词：大数据技术；电力行业；应用

1大数据的涵义

从一般意义上说，所谓的“大数据”，就是指那些不在传统数据库系统处理能力范围之内的数据。虽然大数据的迅速发展引起了科学界和各行业的共同关注，但是对于“大数据”的界定，迄今为止业界并没有给予一个规范的定义，但可以根据维基百科的定义：“大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合”，基于此定义，人们常常还将采集这些数据的平台工具、研究体系也归类为“大数据”之中。

2大数据和电力行业的关系分析

电力行业是我国的基础性能源设施，和我们的生活有着非常密切联系，同时也是我国发展的一个重要保障。在当前的信息化技术得到快速发展的同时，电力信息对电力企业的决策运营等方面的作用愈来愈大，电力信息化已经成了对传统运维的突破已经产生新的增值服务的重要力量，在管理的模式上也有了新的发展，而这一系列的变化将会在数据中心的上发挥作用，对数据中心也会赋予更多的职能，例如数据分析和决策能力等。在电力行业的数据最为主要的还是在运营管理中的数据以及生产方面的数据，其涵盖的范围比较的广泛，所以电力行业在实际的发展过程中要能够对数据背后的一些价值得到充分的认识，在数据的治理以及数据的挖掘等方面要进一步的加强，从而尽快的实现大数据的战略发展，为电力行业中的各个环节的建设提供技术上的指导和较为科学有效的解决问题的方案。

3大数据技术在电力行业中的具体应用

3.1大数据应用于智能电网建设

智能电网主要研究是如何通过用电与信息分析对电力生产、消耗与分配进行优化。将“信息流”引入智能电网中，指的是将信息流与电能流结合在一起，从而在能源传输的过程中能够实现对信息数据的采集。专家学者普遍认为：大数据将会为电力企业带来崭新的价值创新与商业模式的转变。大数据在智能电网中的应用，可以通过模型的优化来深度挖掘与分析数据，以此来对电能流进行智能化的预测，最终实现高效输电、合理用电、清洁发电与动态配电的智能电力的发展目标。

3.2集成平台一体化应用

十八大召开以来，明确强调要积极促进工业化与信息化的深度融合与发展，电力企业也纷纷利用信息技术手段提升与改造核心电力业务模式。比如说国家电网公司对SG186工程的启动实施，表明了电网企业开展信息化建设已经成为了未来发展的必然趋势，表现出旺盛的生命力与无限的发展潜力。还比如像华电集团通过大力发展华电国际信息化建设，从而将信息技术逐渐应用到了生产系统与业务系统中。从实质来看，我国各大电网公司与电力集团所实施的一体化的集成系统，都是通过大数据技术建立起来的集成数据、分析与处理平台。

电力企业在管理数据方面，确实存在着较多的数据处理、存储与集成的问题，单纯依靠关系数据库技术与集散控制系统并不能从根本上解决问题。而实时数据库的开放结构可以提供及时的、高速的相关实时数据服务，并建立起有效的集成异构控制系统，数据服务呈现分布式，并在管理信息系统与工厂控制层之间实现有效的实时数据连接，并将业务管理与生产过程控制深度结合起来。现阶段在国外市场上较为流行的，比如说像InfoPlus以及PI等实时数据库的产品，因为成熟度不够，普适性较差，性能不完善、功能不健全等缺陷，致使企业的具体需求得不到满足。因此需要继续深入研究实时数据库的理论，来实现对海量数据的检索与存储功能。

3.3大数据在大检修应用分析

设备状态信息的获取手段有很多种。目前最常用的是通过各种传感器，实时或定期获取设备状态信息。视频作为一种特殊的传感器，可以作为设备状态信息获取的一种重要而有效的手段。随着视频智能分析技术的发展，目前已经能够实时准确识别变电站多种表计、刀闸、开关与隔离开关的位置、状态或读数。通过对视频数据的智能分析，还可以起到其他类型传感器无法实现的功能。利用大数据技术，主要可在如下几个方面提升：

3.3.1状态评价

综合设备各种基础及运行监测数据，加上视频数据智能识别技术识别出的设备状态量等，建立综合评价模型，得出设备总体健康状态。

3.3.2趋势分析

研究基于历史数据的趋势分析算法，建立反映设备健康状态的数学模型，对设备故障进行趋势分析，掌控设备风险。

3.3.3实时报警

基于视频监控的设备自动巡检技术和安防技术，发现外观变化、表计变化、发热缺陷、非法入侵、物体靠近、现场烟火等设备健康危害因素，进行实时报警，保证设备正常运行。

3.3.4检修、技改、大修决策支持

根据设备评价结果，优化检修策略，为技改、大修计划制定、筛选评审提供决策依据。

3.5大数据在电力大营销应用分析

大营销重点是优化现有营销组织模式，拓展面向智能化、互动化的服务能力，加快用电信息采集系统建设，科学配置计量、收费和服务资源，实现计量检定配送、95598服务等业务向省级集中，构建营销稽查监控体系，推行统一的业务模式、服务标准和工作流程。目前公司大营销业务相关的支撑系统主要有SG186工程核心之一的营销业务系统，以及负责用户侧电能量自动采集的用电信息采集系统、支撑营销数据日常统计工作的辅助决策系统等。其中营销业务系统负责业扩报装、电费核算收缴等日常业务的流程管控，用电信息采集系统负责用户电量信息采集为营销业务系统电费核算提供数据，辅助决策系统用于完成统计报表制作等功能。另外，为了满足营销业务新的需求，相关网省公司建设了诸如智能客户档案管理系统，用于将供电合同、用户身份证明等纸质资料扫描存档，方便检索和查找。

大营销相关系统数据量的急剧增加，给数据存储、分析处理、统计计算带来极大挑战。根据大营销业务、信息系统及其数据的现状和需求，大数据可以在以下方面促进大营销的进一步提升：营销海量数据的高效分布式存取和并行计算。深度挖掘营销数据价值，从管理、客户服务、业务拓展等不同的方向促进营销业务提升。其中管理方向主要有线损分析、用电异常分析、计量和采集设备的智能化运维等；客户服务方向主要为用电客户提供有针对性的用电优化建议，促进用户节约用电；业务拓展方向积极策划数据类产品，引导和促进公司由“只卖电”向“也卖电”发展。

结束语：

总而言之，大数据是未来信息发展的一个必然趋势，也是在电力行业中应用的主流，其作为新兴的技术和理念虽然现在处在发展的阶段，但也已经展示出了数据所蕴藏的巨大能量，大数据技术在电力行业中的应用必将能够促进电力行业的顺利转型。

参考文献：

[1]电网企业大数据技术应用的相关分析[J].杨红宇.科技经济导刊.2016（31）

[2]大数据技术在电力行业的应用分析[J].王平.电子技术与软件工程.2014（21）

[3]大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].卢建昌，樊围国.广东电力.2014（09）

[4]数据挖掘技术在电力行业中的应用研究[J].尧有平.电子世界.2014（04）