电力自动化系统中的数据处理刘近泉

(整期优先)网络出版时间:2018-12-22
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电力自动化系统中的数据处理刘近泉

刘近泉

(东莞市东北区供电局生产计划部运维四班广东东莞523000)

摘要:随着我国经济地快速发展,人们的生活和生产对用电量的需求呈现出逐年递增的趋势,为了确保电力系统的安全稳定运行,就必须要加强自动化系统的数据处理能力,提高数据处理效率,进而保证电力系统的持续稳定供电。本篇文章主要对电力自动化系统中的数据处理相关问题进行分析和探讨,仅供参考。

关键词:电力;自动化系统;数据处理

引言

自动化技术应用到电力系统中,不但提高了系统运行的效率,而且使得电力系统的安全性得到了有效保证,在也是我国电力行业的一次质的飞跃。电力自动化系统中最为重要的一个内容就是数据处理,数据处理的效率直接关系着整个电力系统的运行情况,这就要求相关人员要认真研究电力自动化系统数据处理问题,保证其能够快准确获取数据,并且拥有良好的数据处理能力。

一、电力自动化系统中的数据分类

电力自动化系统的数据分类有两种方式,一种是根据数据来源进行分类,另外一种是根据数据的特点进行分类。基于数据来源的分类主要有两类,一类是原始数据,另外一类则是再生数据,原始数据指的是电力自动化系统运行的过程中采取的现场数据,而再生数据指的是经过二次加工的数据,也就是在原始数据的基础上加工而来的数据。另外一种就是根据电力自动化系统的特点对数据进行分类,主要分为四大类,分别是基础数据、日常数据、实时数据和市场数据。基础数据实质上就是和电力系统中安装的设备有关的数据,这些数据能够反映出电力设备的属性,一般情况下会将其归类到设备管理的范围之内。例如发电机、线路、变压器等电力设备的属性数据;日常数据从字面上就可以理解,是电力自动化系统在平时的工作中产生的各种数据,也包括电力工作人员分析和研究出来的各种数据,电力企业的工作人员可以根据这些数据判断设备的运行状况,这样就能技术的掌握电力自动化系统的运行情况,及时的解决可能存在的设备故障;实时数据就是现场收集的实时数据,在这个过程中会采取大量的数据,为了能够更好地保存这些数据,就需要性能比较高的数据存储设备,确保数据保存的完整性和可靠性,这样就能为电力部门的各项活动提供准确的参考;市场数据实际上就是将市场运作中掌握的数据引入到电力自动化系统中,这样就能使得电力企业的发展更能满足市场的需求,也是市场经济对电力企业发展的要求。

二、电力自动化系统数据获取

电子自动化系统中的数据获取也被称之为数据收集,在电力自动化系统运行的过程中电力企业人员需要做好数据的获取工作,一般情况下电力自动化系统的数据采集主要有三种形式,分别是数据采集、处理和转发。电力自动化系统的数据传输有两种方式,分别是无线和有限传输,也是主要的数据传输方式。无线传输需要依靠无线扩频和微波顺利完成数据传输,有限传输主要依靠的是电缆和光缆进行数据传输。从上面的分析就可以看出,无线传输和有限传输都有各种的特点,有限传输最大的优势就是数据传输的稳定性和可靠性好,这也是很多电力企业在自动化系统的数据传输中用有限传输方式的主要原因。无线传输的最大特点是可以减少线路的铺设,我国有一些偏远地区,铺设线路的难度比较大,用无线传输就可以解决这个难题,因此无线传输在针对偏远地方的数据采集和传输上具有明显的优势,但是当前的无线传输技术还存在着很多的问题,也就是说无线传输的技术还不是很成熟,经常会出现传输数据缺乏实时性,或者是数据不够准确等,这也是无线传输在未来需要解决的问题。从电力自动化系统的长远发展来看,无线传输会是未来数据传输的主要发展方向,因此电力企业要做好无线传输的研究工作。

三、电力自动化系统中数据处理的关键问题

1、数据共享

电力自动化系统中数据处理的核心问题就是数据共享,我国电力企业经常采用的数据共享方法有内存访问、文件共享、网络通讯等,同时还包括内存和商业数据库。在这些数据共享方式中内存数据库运用的是比较多的一种方式,主要是因为其能够实现实时共享,应用起来也十分灵活,但是这种数据共享方式也有一个明显的缺陷,那就是开放性相对比较差,这也是管理人员经常会碰到的麻烦,需要用DOM技术来解决。

2、唯一性

电力自动化系统中数据量非常大,这些数据原本是独立的,可是在系统交流的过程中会出现交叉的情况,这样就导致了数据交叉情况的出现,如果不能及时的清楚这些交叉的数据,不但是降低自动化系统对数据的处理速度,还会影响到数据更新,由于自动化系统中存在着很多重复数据,数据不是唯一的,这会导致数据的更新比较缓慢,这样就会在很大程度上影响到自动化系统数据的准确性和可靠性。实时数据库很少会出现这个问题,主要是因为它是将数据信息保存在各个工作站的内存中,能够实现各个子系统数据的实时更新,这样就能有效防止数据的重复,保证了电力自动化系统数据的唯一性。

3、数据流

电力自动化系统中的数据管理采用的是数据流的方式,其具有较强的顺序性、实时性和连续性。在电力自动化系统数据处理的过程中需要对其进行科学部署和安排,这样才能够提高数据处理的速度,保证电力自动化系统的稳定运行。目前,电力自动化系统在运用数据流的过程中,所要解决的主要问题是系统接口统一问题,电力自动化系统中设有很多的子系统,这些子系统如何更好地进行信息共享也是应用数据流的面临的一个主要问题。

4、安全问题

电力自动化系统中存储着大量的有效数据信息,是电力相关人员了解设备运行情况的主要参考,也有利用业务人员通过数据分析来优化电力产品。因此,电力企业必须要保证数据的安全性,也就是要保证数据存储的安全性,还有就是涉及到了制度安全,这主要指的是电力企业的工作人员在数据采集和传输的过程中,必须要按照相关的制度和要求规范化操作,在平时的工作中要在思想上重视数据安全,这样才能从根本上保证电力自动化系统化数据的安全性和可靠性。另外,近年来互联网中有很多的传染性病毒,对电力自动化系统的数据安全造成了严重的威胁,为了防止数据遭到破坏会丢失或者出现不完整的情况,电力自动化系统数据管理人员要加强防范意识,要对收集到的所有数据进行备份,这样一旦出现数据被删除的情况就可以使用备份数据,计算机要设置密码和防火墙,对于重要的信息要采取加密处理。同时还要及时的对系统进行升级,安装防毒软件之后还要及时的更新病毒库,这样就能降低数据安全风险,提高电力自动化系统数据处理效率。另外,自动化系统数据安全还必须注意设施安全问题,也就是在设计自动化系统控制室的时候要规范安装必要的设备,比如防雷、防火设备等,同时还要安装一些监控设备,这样就能够实现对电力自动化系统控制室的24小时不间断监控,一旦发现了不安全因素就能采取有效的手段解决,从而保证电力自动化系统的安全稳定运行。

四、结束语

总而言之,电力自动化系统中的数据处理至关重要,直接影响着整个电力系统的运行,因此电力自动化系统的管理人员要做好数据处理的各项工作,提高数据处理的效率,进而使得电力自动化系统可以高效、稳定运行。

参考文献:

[1]陈炽光.论电力自动化系统中的数据处理[J].广东科技,2018(14):183-184.

[2]杭春明.试论电力自动化系统中的数据处理[J].科技信息:科学教研,2017(33):301-302.

[3]高文华.电力自动化系统中的数据处理研究[J].科技资讯,2016(18):256-256.

[4]谭海泉.浅析电力自动化系统中的数据处理[J].城市建设理论研究:电子版,2017(35).