大数据时代下的电力自动化系统数据处理陈炳坤

大数据时代下的电力自动化系统数据处理陈炳坤

陈炳坤

深圳市远景易云科技有限公司广东深圳518000

摘要：在大数据的背景下，计算机和网络通信技术多用于电力自动化系统中，使得电力自动化系统在处理数据时，更加的多样化，更加的复杂化。在本文中，笔者分析了电力自动化系统处理的数据类型，然后讨论了电力系统对数据处理的一些问题，介绍了智能电网，并阐述了它未来的发展方向。

关键词：大数据；电力自动化系统；数据处理

引言

电力系统是国民经济发展的命脉，其本质是一个动态的数据处理系统。它主要包括发电、变电站、输配电等几个方面。现如今，因为电力市场的快速发展，再加上电力系统的自动化，产生于运行过程中的数据信息量是难以想象的大。在这样的背景下，我们将这个时代称之为“大数据时代”。本文主要阐述了电力自动化系统运行中产生的具体数据，分析了在大数据时代背景下如何做好电力数据处理。

1数据类型分析

1.1基础型数据

电力自动化系统的准确运行，与系统的相关设备有很大的联系，这就需要对有关的设施进行合理而有效的管理和控制。与之相关的数据管理涉及电力自动化系统的两个基本零件，即发电机和变压器。同时，它们也是电力系统所处理的诸多数据中的一种即基础数据。对于这部分基础数据，发电机组的数据服务器管理数据，主要是通过电力自动化系统的检测情况，进行独立的管理，还能够实现数据同步。

1.2实时数据

所谓实时数据，通常是指电力传输过程中的实时数据采集。它必须具有庞大的存储空间，因为在电力传输的过程中，数据信息会相继产生，而且数据量非常庞大。然而实时数据并不是一成不变的，而是具有一定的时效性。因此为了保证调度部门或市场的正常运行，以及为决策提供参考，即使系统正在运行，也是可以对其进行修正的。从现状分析，随着我国电力系统建设水平的不断提高，实时数据处理也在不断优化。具体实现主要是在数据输入或输出过程中，构建一个相对稳定的接口可以实现对数据信息的处理。

2大数据时代下电力自动化系统的数据处理

2.1数据的特点

电力系统中的数据是一致的，即唯一的。在实际操作过程中，系统会产生大量的数据，可以分为两种类型。一是电力系统子系统中存在的独特的数据信息，占很大比例。另一个是存在于某些子系统中的数据信息，称为数据交叉。在正常情况下，数据信息子系统存储在关系数据库中，会导致系统中存在数据冗余的问题，这不仅会给整个电力系统带来数据处理效率，而且数据信息更新速度慢，而且容易造成数据损坏。该问题的存在将严重降低电力自动化系统的可靠性和效率。因此，电力系统数据库在具体运行中应统一管理，为数据信息的唯一性提供强有力的保障。对于离线数据库，数据的一致性主要通过服务器的统一管理和维护来实现。对于实时数据库，通常在实际操作中，对管理系统进行实时、统一管理，以确保数据的唯一性。

2.2数据采集

电力系统运行过程中的数据，主要是通过转换、整理、集中和收集形成的。因为数据信息的不同，数据的类型自然也是不一样的，因此在传输数据信息时，传输介质是不一样的。传输数据信息的方式有两种，一种是有线传输，另一种是无线传输。有线传输也指电缆传输，其介质主要有电缆、光纤等。这种传输方式对于数据传输来说，具有很高的可靠性和实时传输性。微波和无线扩频自然属无线传输，它的优点是工作负担小。而且不同于有线传输，无线传输不需要通信渠道。电力自动化系统在实际的运行中，将设计更多种类的数据和更广泛的数据，以避免各部门不同信息需求得不到满足的矛盾发生。例如，在设备采购过程中，可以适当考虑经济效益指标和先进技术，从而优化运行技术，提高电力企业的社会经济效益。

2.3数据共享

文件共享和数据文件传输具有目的明确、结构简单、阅读方便等优点。但是，数据文件中存在较大的读写空间，直接存取内存，读写速度非常快。然而，它的编程过程很复杂，需要高速的内存直接存取。数据在数据库信息共享中的作用比完善得多，能够及时地在数据库中共享信息。然而电力自动化系统如果正在运行，那么共享实时存储数据库中的数据将变得艰难，即便所有实时数据都存储在数据库中。电力自动化系统的优点很明显，结构简单、灵活、接入速度快，但在电力自动化系统实际运行过程中，很难实现实时数据共享信息和快速读取。

2.4数据灾备

如果需要保存电力自动化系统运行过程中产生的数据信息，就需要对系统中已经存在的重要数据进行备份，然后借助网络通信技术来远程传输需要保存的数据信息。这样做的目的在于，当系统数据发生灾难时，工作人员可以使用备份数据及时恢复电力自动化系统中在灾难中损失的数据和流程。相比以前，电力公司不仅节约了很大一笔备份数据的成本，还简化了操作流程。在大数据时代背景下，自动化系统中越来越多的数据给备份工作带来了挑战。在备份数据和信息时，存储介质管理不当等问题经常会发生。特别是电力自动化系统如果不小心遭到损伤，那么存储于其中的数据就会很难恢复。因此，有必要根据电力公司的实际情况采取有效措施。例如，有的电力公司在面对数据灾害时，会优先选择恢复重要的数据信息，然后在恢复其他不是特别重要的数据信息，最后再实现数据的整体恢复。

2.5数据的整合

目前，我国电力自动化系统建设的最终目标是建立完善的数据库，实现数据集成和信息交换，确保数据交换的安全性。结果，数据信息的集成，员工可以从以下方面：第一，员工应加强现有系统的使用，并积极发展多种工作的数据采集、数据集成，提高数据采集的速度，有效整合，确保数据和信息的标准化管理。同时，还要结合数据信息的特点，建立具有数据处理功能的数据模型，加强各信息系统之间的联系，建立健全的数据信息综合管理中心。其次，工作人员应合理利用各种先进技术，特别是数据显示技术，方便用户获取和处理电力系统的相关数据。在技术利用的基础上，员工还应该建立一个全面的数据信息处理系统，提高数据信息的利用效率的同时还可以满足用户的个性化需求。最后，要重视数据接口的作用，统一接口标准，对重复输出和数据交叉问题采取有效的措施。还应根据实际情况适当调整标准接口，提高调度灵活性，建立三维数据系统。

3智能电网

3.1智能电网中的网络拓扑结构

智能电网的网络拓扑结构具有强而灵活的特点。它对于解决电力系统中能量和生产率分布不均有很大的帮助，而且还能满足电力企业对大规模数据的处理。此外，智能电网还能优化资源的配置，降低数据信息运输过程中的电能损耗。而且智能电网的网络拓扑结构还可以有效的应对恶劣天气。

3.2开放、标准、集成的通信系统

智能电网能够识别电力系统中的早期故障，因此，它可以对系统进行有效的监控。这样就能及时发现电力系统中存在的问题，并采取合理的措施解决问题。所以，未来电力自动化企业的发展方向将是以智能电网为主。

结束语

总的来说，随着大数据时代的到来，电力自动化系统的逐步优化得到了进一步推进，大量数据得到了有效及时的处理。在电力自动化系统实际运行前，虽然不知道实际的数据信息，但有关企业单位和工作人员需要对其进行预测，以便扩大存储空间，防止数据的遗失。本文从电力自动化系统中数据的类型进行研究，分析如何处理数据快速、准确地在电力系统，阐述数据处理的相关问题，最后还讨论未来发展智能电网的电力自动化操作系统的发展方向。

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