内蒙古工业大学建筑学院内蒙古自治区呼和浩特市010051
摘要:随着我国高科技技术水平的不断提升,智能建筑的发展得到了质的飞跃,其中计算机信息技术以及云计算等技术的应用更是帮助智能建筑实现了对照明设备、楼控以及安全防护等智能控制。在大数据信息时代下,智能建筑充分的发挥了物联网技术应用的价值,这为智能建筑的功能与效率的提升提供了有力的技术支持。为此,本文首先就大数据时代物联网技术在智能建筑中应用的必要性进行阐述,然后在具体分析智能建筑系统以及大数据在其中的具体应用,希望能为智能建筑产业带来积极效应。
关键词:大数据;智能建筑;发展应用
自我国进入二十一世纪以来,随着互联网技术的不断创新与发展,物联网技术、云计算以及大规模集成电路等新兴技术已成为各大企业竞争发展的技术支持。由于智能建筑的发展需要通过大量的信息以及综合性强、规模大的专业来支持,因此大数据在智能建筑中的应用能有效的推动智能建筑的发展,且随着时间的推移,智能建筑的发展模式已成为社会的主流模式。因此,为了响应时代发展的需求,应就智能化设备进行不断的优化与升级,并对大数据的开发应用做深入性的研究,从而使得智能建筑更具人性化、智能化,从而提升智能建筑的产业的经济效益与社会效益。
一、大数据时代智能建筑、物联网结合的必然性分析
智能建筑相比于传统建筑,其应用了更为先进的自动化信息技术等先进的科学技术来实现对各个建筑部分的智能化、人性化以及高校化的控制,在保证高效率的同时有效的控制了建筑成本,并拓展了更多节能环保的功能。而这些都仰仗于先进的信息信技术、控制技术以及通讯技术等等,且国家也不断大力推进智能建筑的发展与应用,并在某些大型公共建筑区域得以实现,如火车站、博物馆、体育馆等等。但在良好的发展态势下仍然要面对许多发展难题,如形式化主义严重、整体规划不严谨、现实到不到预期目标等等。
智能建筑之所以存在配套服务不匹配、不完善等问题,主要可以归结于产品的制作环节、工程实际应用环节以及运行维护这三个环节衔接沟通存在着问题。而造成智能建筑配套服务缺失、各环节衔接不流畅的主要原因则是因为智能建筑管理制度的不完善,且我国法律法规在智能建筑领域缺乏一个完整的法律体系,从而导致整个智能建筑工程都处于无法可依的状态。而传统的物业管理模式远不能达到现代化管理模式的要求,因此物联网技术在智能建筑领域的应用与发展便成为产业发展中必然的结果。
二、智能建筑系统整合分析
由于智能建筑的规模较大,且涉及的专业领域也非常多,因此要对智能建筑系统进行整体的调节配合便需要针对电力、煤气、安防等多方面自动控制进行综合性的整合控制,只有如此才能有效的促进智能建筑的合理化、智能化以及人性化发展。为此,首先便需要对智能建筑的系统、设备以及自动控制等方面进行综合的调节,确保每一环节都能合理分工运行,从而维持整体系统的稳定。而大数据信息时代下的物联网技术便能有效的处理并解决这一问题,并逐渐在这一领域承担着重要的角色。
大数据在智能建筑领域中的应用与发展,帮助智能建筑实现了管理、控制、经营一体化的功能,同时也对物联网技术的应用起到了良好的推广促进作用。随着城市化进程的不断深入,我国提出了“智慧城市”的发展理念,而这便需要通过对智能建筑的发展能与建设来实现,从而实现感知、协同利用以及智能处理这三大内涵。物联网技术在城市发展建设中的应用,充分的发挥了技能提升的效果,这不经有效的延长了建筑的使用寿命,控制了建筑的管理维护成本,同时还有效的推动了社会和谐稳定的发展。
三、智能建筑中大数据的应用分析
智能建筑能实现系统、结构、管理、经营等一体化的控制,以及自动安全防护等功能,这些都得益于大数据在智能建筑中的应用。不仅如此,智能建筑还能通过大数据的应用构建高效的建筑管理平台,实现对楼宇、安防、通信、办公等全方面一体的管理与控制,从而提升信息资源的整合效率,加强对共享控制的管理应用。
(一)数据种类多、处理量大
在现代智能建筑工程中,我们能通过工程项目进行分析,可以得出视屏、音频等信息数据占智能建筑的主要部分,且占有比例也在逐年增长。由此得出,在现代化智能建筑的发展中,数据种类非常多,信息数据的处理量也非常庞大,并且数据总量还随着时间的推移在不断增长,而这便需要通过自动化、安防控制系统等来实现处理目的。另外,较为复杂的信息体统会自行根据数据结构类型以及通信协议来进行合理的控制,以此在提升互访数据的难度指数。
(二)整体数据利用效率过低
智能建筑中,数据量大,相应的处理效率较低。国内智能建筑的数据处理过于粗放型控制,如数据采集、数据传输等层次,整体新数据的利用较多、对应老数据的应用较少,导致整体精细加工的数据处理能力较低,数据增值空间有限。根据国内工程项目的经验进行充分分析,对应智能建筑的数量利用率过低原因分析如下。
由于智能建筑普遍存在信息数据量庞大,处理效率低下等状况,而我国目前针对智能建筑的信息处理仍然停留在粗放型的控制阶段,例如数据采集以及数据传输等,这便会造成新数据利用较多、老数据利用较少的局面,而这也正是我国对精加工数据处理能力低下的症结所在。在我国智能工程项目中,数据利用率低下的原因主要可以归结于以下几点:数据庞大,冗余性加高,这是造成数据利用率低下的主要原因;信息数据处理技术与方式有待提高,针对半结构化的数据处理以及大数据的存储控制等技术能力有待加强;智能化控制水平有待加强,我国在信息数据处理方面人处于粗放型的控制阶段。
(三)数据间横向联系欠缺
我国智能建筑的信息化系统建设仍处于纵向联系发展,即仅能实现对相应系统以及各子系统间的存储空间以及网路环境进行功能控制,而在整体子系统间的沟通性的发展仍停留在初级阶段,即各个部分独立开发研究。如若能发现个子系统间的横向联系,并找出其中的规律进行相应的管理和控制,便能有效的实现对智能建筑的优化配置以及节能减排的预期目标。
四、结语
随着时代的发展与进步,“智慧城市”的建设成为人们日益关注的课题,智能建筑相比于传统建筑,其应用了更为先进的信息技术、物联网等先进的科学技术来实现对各个建筑部分的智能化、人性化以及高校化的控制,在保证高效率的同时有效的控制了建筑成本,并拓展了更多节能环保的功能,而这也成为大数据信息时代下社会和谐稳定发展的必然趋势。
参考文献:
[1]张子俊.大数据在智能建筑中的智慧应用[J].智能建筑,2017(08):16-18.
[2]王福林.大数据技术在智能建筑中的应用[J].智能建筑,2017(08):39-44.
[3]何愉舟,韩传峰.基于物联网和大数据的智能建筑健康信息服务管理系统构建[J].建筑经济,2015,36(05):101-106.
作者简介:张文(1991-05),男,汉族,籍贯:河北省邯郸市,学历:研究生在读,研究方向:可持续建筑设计