我国城乡每千人口医护人员配置的空间格局

我国城乡每千人口医护人员配置的空间格局

吴晓春梁文博梁志胜（通讯作者）

吴晓春梁文博梁志胜（通讯作者）

（广西医科大学广西南宁530021）

【摘要】目的：探讨我国城乡地区每千人口医护人员配置的空间格局，以期为我国卫生人力资源的优化配置提供参考。方法：以2014年中国统计年鉴中的卫生人力资源数据为分析对象，采用IDW插值法及局域相关分析技术对全国人力资源区域配置情况进行分析和直观展示。结果：城市和农村每千人口执业（助理）医师均有空间正向自相关性，为空间聚集性分布，且农村每千人口执业（助理）医师存在高配置的地区聚集性。北京是每千人口医护人员拥有量最多的地方，表现为“热点”区域；而西藏和重庆呈“冷点”现象。结论：全国每千人医护人员数配置在北京、吉林、青海、西藏和新疆等存在聚集现象，城乡空间分布不均匀，有待进一步优化配置。

【关键词】GIS；医护人员；配置；空间分析

【中图分类号】R19【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2016）10-0347-02

医疗卫生服务的公平性，很大程度上取决于卫生人力资源配置的公平[1]。随着社会经济的快速发展，群众对医疗保健服务的需求不断增长，对卫生人力资源数量及区域配置提出了更高的要求。本文拟采用GIS空间分析技术，对2014年《中国统计年鉴》中我国每千人口医护人员数（包括每千人口执业（助理）医师和每千人口注册护士）进行空间分布特征研究，以期为优化我国医护人员的区域配置提供科学依据。

1.资料与方法

1.1资料来源

本文所用数据资料来自2014年《中国统计年鉴》中的表22-3《每千人口卫生技术人员》，中国省级行政区矢量地图（比例尺为1：1,000,000）电子地图获取自国家基础地理信息系统（http://nfgis.nsdi.gov.cn）数据库。

1.2统计方法

1.2.1反距离加权插值（IDW）反距离加权插值是一种确定性的插值法，它假设预测值是现有数据的线性组合，将距离未知采样点近的观测点赋予较大的权重，距离未知采样点远的观测点赋予较小的权重，然后使用已知观测点值的加权和来估计未知采样点的值[2]。

1.2.2局域空间自相关全域空间自相关统计量只能从全局角度检验某现象是否具有聚集性以及聚集性类型，却无法准确探测到聚集性的具体位置。因此，需要进一步采用局域空间自相关分析来探讨聚集地点。本研究选用局域Getis统计量探测医护人员聚集的“热点”和“冷点”区域，采用LISA（LocalIndicatorsofSpatialAssociation）图对每个观测单元周围的局部空间聚集的显著性进行评估，从而揭示出对全局联系影响力最大的单元。

2.结果

2.1城乡每千人口医护人员的IDW插值图

从图1可以看出，就每千人口执业（助理）医师人数在北京、吉林、青海、西藏等地区配置较高，聚集中心数量处在（5，7）等级；农村主要以北京、上海配置较高，聚集中心的数量主要处在（3，5）等级。就每千人口注册护士而言，城市主要以新疆、北京、吉林、海南配置较高，聚集中心数量处在（6，8）等级；农村主要以北京、上海、浙江、海南、新疆配置较高，聚集中心数量处在（2，3）等级。

图1各地区城乡别全国每千人口医护人员空间插值分析

2.2城乡每千人口医护人员的局域空间相关分析

从图2可以看出，城市每千人口拥有执业（助理）医师较多的地区是北京、青海、西藏、吉林等地，成为每千人口执业（助理）医师配置高的“热点”区域；而重庆为“冷点”配置区域。城市每千人口注册护士拥有量配置高的“热点”区域是北京、青海，而重庆为“冷点”区域。农村每千人执业（助理）医师主要聚集在北京和上海两地，每千人注册护士除了北京和上海以外，在新疆也呈现“热点”现象，而在西藏呈现出“冷点”现象。

图2各地区城乡别每千人口医护人员LISA图

3.讨论

随着GIS及其空间分析技术的不断成熟，GIS在公共卫生领域的应用也越来越广泛，本文采用该分析技术，直观地描述出我国城乡卫生资源配置的现状及特点。研究发现，虽然农村每千人口执业（助理）医师在全域上无聚集现象，但并不代表其在局域范围内也不存在聚集现象，可能是由于局域聚集不足以引起全域范围的聚集而已。IDW插值和LISA图表明，北京的每千人口拥有量均较其他地区多，说明北京医护人员拥有量相对充足且领先于国内其他地区，这与朱芬华等[3]使用聚类分析统计的结果一致。重庆每千人口执业（助理）医师和注册护士拥有量均呈现“冷点”，说明重庆医护资源较少，可能是由于这该地区经济发展落后[4]、基础设施差、技术水平低、待遇较低等原因引起的，提示相关部门通过一定的“政策倾斜鼓励”政策（如提高工资水平、增加工作津贴、加大资金投入、改善从业环境、加强培训、完善机构设备配置等）吸引更多的高质量卫生人力资源，以提高卫生人力配置的公平性。西藏的每千人口注册护士拥有量出现“冷点”现象，说明西藏农村地区护士短缺情况较明显，这与陈红梅等[5]结果相似，可能是由于该地基层人才流失严重和人才引进困难引起的，提示相关部门应该提高人们对基层卫生工作者在基本医疗和基本公共卫生服务中的重要性的认识，还应该建立起基层医疗工作者的编制保障、经费保障等机制。

研究结果表明，每千人口医护资源在局域地理空间上存在资源聚集现象，城乡资源分布不均匀，与同类研究结果一致[6,7]，提示全国医护人员的地域分布不合理，经济发展好的地区其卫生资源配置情况也较好，可能是由于经济越发达的地区，当地政府卫生费用投入越高引起的[4]，建议相关部门通过一定的政策引导手段，在地区人口规模和经济发展水平之间相衡量，引导卫生资源流向，提高资源利用效率，因地制宜地规划卫生人力的配置以满足各地区的卫生人力需求[8]，建立科学、系统的卫生资源配置模式，加大对西部省份的卫生投入力度，以提高卫生资源配置的公平性，实现各地区卫生资源配置最优化。

【参考文献】

[1]RouhollahMirzaei,MohamadSakizadeh..ComparisonofinterpolationmethodsfortheestimationofgroundwatercontaminationinAndimeshk-ShushPlain,SouthwestofIran[J].EnvironSciPollutRes,(2015)9.

[2]山珂,徐凌忠,王兴洲,祁华金,于小龙,徐融飞,崔伊萌,卢怡帆.基于GIS的我国卫生资源配置空间分析[J].中国卫生统计,2013,03:339-342.

[3]朱芬华,翟淼.我国各地区卫生资源配置的统计分析[J].菏泽学院学报,2014,02:96-100.

[4]刘颖,刘红.重庆市医院卫生人力资源现况分析及对策[J].现代医药卫,2015,12:1795-1797+1800.

[5]陈红梅,董海,康敏.西藏卫生人力资源现状分析[J].中国卫生经济,2014,11:60-61.

[6]徐威,刘文川.中国卫生技术人员发展趋势预测分析[J].中国公共卫生,2009,02:240-241.

[7]徐威,刘文川.利用灰色模型对全国卫生技术人员数量的预测研究[J].中国卫生经济,2009,09:48-49.

[8]王艳,杨宇霞.农村基层卫生资源配置中的政府职责探讨[J].中国农村卫生事业管理,2011,03:226-227+248.