大数据技术在电力调度工作中的应用王冬

大数据技术在电力调度工作中的应用王冬

王冬

国网西安供电公司调控中心陕西省710032

摘要：我国电力行业近年来发展非常迅速，在当前的社会环境中，大数据技术得到十分广泛的应用，同时也推动许多行业的快速发展。在电力调度中对大数据技术加以有效的应用，能够有效提升电网运行的经济性和安全性，对我国电力事业的发展有着较大的帮助。

关键词：大数据技术；电力调度工作；应用

引言

我国整体经济的快速发展使我国各行业发展都非常迅速，尤其是电力行业的发展。把大数据应用在电力调度可以实现智能化和自动化的调度控制，但我国对大数据在电力调度中的应用的研究还有待进一步深入。

1大数据在电力调度中应用价值

1.1提升运营管理水平

近年来，随着我国电力事业的快速发展，电力设备愈发复杂，大大增加了电力调度的难度，导致电力调度的复杂性和不确定性进一步加剧。电力调度是维持电力系统持续稳定运行关键，随着我国社会经济的发展，对电力供电的经济性、安全性、稳定性等方面提出了更高的要求。在智能电网中应用大数据和计算机系统，部署大量的AMI系统、PMS系统、调度自动化系统等，为电网持续稳定的供电提供了依据。借助大数据技术，可以实现对电力调度的实时数据和历史数据进行充分挖掘和分析，实现对全电网的全过程控制，很大程度上提高了电力调度的准确性和可靠性。

1.2使电网运行更加安全可靠

随着用电量的不断增加和用电质量的不断提升，电网运行中的不稳定因素也会相应增加，要保证电网运行的安全可靠性，必须对电网运行的状态进行监测和诊断，通过系统性和跨越式的数据共享实现对故障区域的追踪和定位，从而实现各项故障的合理预测和高效处理。

1.3提供政府决策支持

现如今，我国电力改革如火如荼，政府也出台了一系列文件规范，而这些政策和规范能否对建立智能化和自动化电力调度提供帮助，是各行各业所关注的主要课题。电力运行的质量和当地社会经济的发展、人们生活的稳定性有重要影响。通过大数据技术可以实现对用户用电数据和新能源数据等信息进行综合分析，从而为电力调度提供数据支持。

2大数据电力调度中的应用思路

2.1智能电力调度大数据应用系统的构建

近年来，随着我国科学技术的发展，电子信息技术、云计算技术、大数据技术等高精尖的技术被广泛应用在电力系统中，很多区域都建立了智能电网，对电力调度系统提出了更高的要求，积累的历史数据越来越多，导致原有系统的关联性越来越强。亟需先进的大数据技术才能实现电网实时数据和业务实时数据的集成。

2.2加强智能监控工作

当前电力系统结构变得越来越复杂，其中涉及到的数据信息量较大，单纯依靠电力调度人员对电力运行进行监控变得十分的困难，同时也不利于电力系统安全稳定运转。为此，还需要在电力调度监控工作中引入大数据技术，实现对电力系统的智能监控。通过大数据技术的应用，能够将各个电力设备的监测信息统一反应到某个监测点，然后对所有数据信息进行统一分析，有助于从全局角度来调度电力系统，提升电力调度的科学性和合理性。除此之外，在智能监控中还可以接入智能告警装置，通过对报警数据的设置，当实际运行分析数值超出报警数据范围后，监控系统自动报警提醒，以便及时采取有效的调度策略。

2.3多时间尺度的负荷特性参数在线辨识

相关专家预测表示，我国将在2020年建成历史规模最大高压电网骨架“五纵六横”，将会进一步加强各个区域中电网之间的影响和作用，同时也引发了一系列安全风险防控问题。现场负荷模型具有在数据收集不准确且效率低的缺点，而SCADA技术则相对比较稳定，并集合WAMS采集技术就可以实现对电网运行的动态监控，也是未来我国智能化电网发展的主要趋势。在具体应用过程中，还需要大数据技术对SCADA和WAMS数据进行动态分析，才能满足“五纵六横”高压电网骨架持续稳定运行的具体需求。

2.4对电力系统的安全进行智能预警

智能预警是大数据技术应用于电力系统的典型体现。传统安全预警主要通过评估预案和离线计算的方式对电力系统的运行状态进行预测。从实际的应用情况来看，这种预警方式的效率不足，难以满足当前电网运行的需求，因此必须利用大数据技术实现电力系统的智能化管理。例如采用全网仿真统一计算和数据分类储存处理的技术，对电网运行过程中产生的海量数据进行统筹处理，分析存在异常的数据，对故障发生的区域进行追踪，确定准确位置，并生成实时的评估方案，针对性的解决其中存在的故障和矛盾。

2.5监控设备全生命周期管理

随着智能电网的发展和完善，电力调度中需要操作的电气元件数量和种类逐年增加，产生的数据也更加全面。就SCADA系统而言，如果按照每个3~4s计算一次，每年可以产生1.24TB的数据，而WAMS有1万测试点，1s可以采用100此，每年可以生产500TB的数据。如此庞大的数据量，传统电力调度方式根本不可能从数以亿万计的数据中提取出有用的信息。通过大数据技术和云计算技术，可以实现对这些海量的数据间综合分析，从而及时掌控电力系统的运行状态，并进行及时调度和调整，避免发生故障，影响用户的用电质量。同时利用大数据技术也可以实现对电力设备的实时监控和运行趋势分析，从而最大限度上提高电网设备状态评价的及时性和准确性，降低电网运行维护和检修的成本，从而达到提高检修效率，提高电网资源利用率的目的。

2.6加强电网检修工作

电力系统复杂性的提升也在很大程度上加大电网检修工作的难度。首先在电网故障问题的诊断方面较为困难，使得对电网故障的诊断时间延长，也因此影响到许多客户的用电体验，对其造成较大的经济损失。而针对该方面问题，在引入大数据技术后能够十分容易的解决，加快电网检修工作的速度和效率。在某区域电网出现故障之后，电力系统运行数据会出现相应的变化，通过对这些数据信息做深入的分析，能够迅速查找到故障的准确位置，以便维修工作的开展。其次，利用大数据技术合理安排电网计划检修工作，避免重复性停电、延期供电的情况发生。在大数据技术下，将区域范围内的用电需求、电力设备缺陷数据等进行整合，然后对整个检修工作进行统一安排和规划，及时通知区域范围内客户停电、供电准确时间，从而将检修工作带来的影响降到最低。

2.7对电力负荷的情况进行优化调度

随着社会对用电质量需求的不断提升，新能源逐渐成为电网建设中的重要组成部分，但是与传统火电的发电方式不同，新能源发电一般具有间歇性的特点，例如风力发电、太阳能光伏发电都依赖于自然环境，不受人为的控制，将新能源发电与传统发电按照一定的比例进行并网建设，无疑对电力系统的电网调度提出更大的挑战，利用大数据技术能够根据电网运行的需求侧可控资源信息制定相应的调度技术，从而实现对负荷信息的有效处理。

结语

我国大数据在电力调度中应用的起步比较晚，很多技术还不够完善，在具体应用过程中还面临很多挑战，需要相关人士投入更大的精力和时间，才能满足智能化电力调度的具体需求。实现这些应用价值需要大数据在多源异构数据融合、数据深度分析方面有重大突破。

参考文献

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