电力规划中负荷预测方法研究及其优化康新

电力规划中负荷预测方法研究及其优化康新

康新

通化市城乡规划研究院

摘要：负荷预测是电力系统规划、调度、调整、优化的基础性工作，其主要通过对年负荷、月负荷、短期负荷的预测，明确在电力系统运行过程中存在的负荷情况。为了充分发挥其作用，本文阐述了电力规划中负荷预测的必要性及其类别，对电力规划中的负荷预测方法及其优化进行了探讨分析。

关键词：电力规划；负荷预测；必要性；类别；预测方法

负荷预测是电力规划中的基础性工作，其是制定电力部门发展规划的依据，并直接影响着配电网规划的合理性，并且负荷预测是进行配电网规划和电力电量平衡分析的前提，是配电网规划建设的依据，因此对电力规划中的负荷预测进行分析具有重要意义。

1电力规划中负荷预测的必要性

负荷预测对于保障电力规划质量具有重要意义，并且可以为所在地区的电网发展、能源平衡、电力盈余调剂等提供可靠依据。随着社会经济的发展，电力占有重要的比重，而在供电企业中，负荷预测是非常重要的，电力负荷预测是保证配电网规划质量的关键。负荷预测是配电网规划极其重要的工作，不但关系着配电网规划的整体质量，而且还会给电网的正常运营带来直接影响，尤其当前人们的生产生活对电力的依赖性程度不断增强，加强配电网规划过程中的负荷预测分析，对于保障配电网的安全运行所体现的价值将无法估量。

2电力规划中主要的负荷预测类别

电力规划中的负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。就预测对象而言，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。电力规划中的中长期负荷预测主要用于制定电力系统的规划建设，为所在地区电网发展、能源平衡、电力盈余调剂等提供可靠的依据。负荷预测常常按照时间期限进行分类，大体分成以下四种。（1）长期负荷预测：一般指10年以上并以年为单位的预测。（2）中期负荷预测：指5年左右并以年为单位的预测。（3）短期负荷预测：指1年之内以月、周、天、时为单位的负荷预测，用于安排13调度计划或周调度计划。（4）超短期负荷预测：指预测未来1h、未来若干h甚至未来若干min的负荷，用于安全监视、预防性控制和紧急状态处理。

3电力规划中的负荷预测方法研究及其优化分析

3.1负荷预测中的电力弹性系数法分析

电力弹性系数等于用电量年增长率与国内生产总值年均增长率的比值，通过历史实绩的弹性系数预测未来年份的弹性系数和国民生产总值的增长率可得到电力需求的增长率。电力弹性系数法有如式。Wt=W0（1+βαk）t（1），式（1）中：Wt一规划期需电量，W0一基年的用电量实绩，β一规划期采用的电力弹性系数，αk一规划期预计国民生产总值年均增长率，t一基年至规划年间隔的年数。这种方法的优点是计算简单，缺点是预测的结构可信度不高，可用作远期规划粗线条的负荷预测。

3.2负荷预测中的负荷密度法分析

负荷密度法主要是根据城市内工业、商业、住宅、旅游等当前的负荷密度，考虑城市规划中各区预期的经济发展、人口增长、居民收入水平的提高等因素，再与类似城市对比，推算出各区的负荷密度预期值，并乘以各区面积，就可得出负荷的预测值。

负荷密度法的数学模型，通常空间负荷预测及其计算存在以下三种映射：

式中：f1将分区（x，y）的特性F（x，y）映射成土地使用面积S（x，y）；f2将土地使用面积S（x，y）映射成分区负荷L（x，y）；映射f3将分区负荷累加成系统Lt。其中，

式中：M为土地使用类的个数；Ci为第i类的负荷密度；

分别表示分区（x，y）的第i类土地使用面积和负荷。负荷密度法比较直观，适用于预测市区大量分散的用电负荷，对少数集中用电的大容量负荷需另单独考虑。此方法需要类似的电网作为参照，还要考虑各种不确定性因素，预测结果只能是比较粗略的估计，受预测人员主观判断的影响较大。建筑面积和用电性质是该预测方法的关键数据，对老城市（建成区），要收集这些资料并不难，而对于一个发展中的开发区之类区域，则难度很大。

3.3负荷预测中的回归分析法分析

主要表现为：（1）根据历史数据的变化规律寻找自变量和因变量之间的回归方程式，确定模型参数，据此作出预测。根据自变量的多少可将回归问题分为一元回归和多元回归；按照回归方程的类型可分为线性回归和非线性回归。一元线性回归预测是最基本的、最简单的预测方法，是掌握其它回归预测方法的基础。（2）回归分析法一般适用于中期预测，这种方法可以把系统负荷与各种社会和经济因素之间的关系联系起来，其优点是使预测人员能够清楚地看到负荷增长趋势与其它可测量因素之间的关系。但是，这种方法本身最明显的缺点就在于必须预测诸如人口、经济发展等社会经济影响因素，而这可能比电力系统负荷预测更困难，一般借助于地区总体规划中的未来指标。回归分析法要求样本量大且要求有较好的分布规律，当预测的间隔年数大于引用的历史间隔年数的长度时，采用该方法进行预测在理论上不能保证预测结果的精度。另外可能出现量化结果与定性分析结果不符的现象，有时难以找到合适的回归方程类型。

3.4负荷预测中的用电单耗法分析

其主要是对各类工业用电量采用单位产品（或按产值）的耗电定额（简称单耗）进行预测，计算公式是：用电量=产品产量×产品的单位耗电量。单耗法需要做大量的细致的统计工作，但在实际中很难对所有产品较准确地求出其用电单耗，即使能统计，工作量也太大；有时考虑用国内生产总值或工业总产值结合其用电量单耗计算出用电量，这就是产值单耗法。一般电力负荷预测中行业划分为第一产业、第二产业、第三产业，当然每个产业内部根据需要还可以细分。产值单耗法既可用于近期预测，也可用于长期预测，其中的关键是能否较准确地确定产值单耗指标，其次是需要知道预测期国民生产总值的增长目标和人口发展政策。产值单耗指标一般是根据历史统计数据，在分析影响产值单耗的诸多因素的可能变化趋势后确定的。值得注意的是，一般随着科技进步、时代发展、节能措施的执行，产业结构的调整，单位产品电耗呈逐年下降趋势；用产值单耗法预测未来负荷结果，要考虑产值单耗按一定递减率下降。

3.5负荷预测中的时间序列法分析

时间序列法就是把历史上积累起来的资料按时间进行排列，构成一个统计数列，并根据其发展趋势和规律延伸、外推将来的预期结果；所以，它实际上是1种外延的方法，例如移动平均法、指数平滑法等。然后，按照这个增长趋势曲线，对于要求的未来某一点，丛曲线上估算出该时刻的负荷预测值。此方法有效的前提是过去的发展模式会延续到未来；因此，时间序列法对负荷发展比较平稳的地区有较好的预测效果，但对经济发展波动较大的地区预测效果欠佳。进行时间序列预测时，必须注意的关键性问题是指标的可比性，指标必须前后一致、可比。例如价格要用可比价（不能用现价），这样才能真正反映发展规模水平。

4结束语

综上所述，负荷预测是电力配电网规划建设依据，并且电力负荷预测直接影响到配电网规划的质量水平，对于专门从事地区电力规划的专业人员而言，需要合理选择有效的负荷预测方法，从而为配电网规划提供较为准确的负荷依据。

参考文献：

[1]孙耀光.电力规划中负荷预测方法研究及其优化[J].中国新技术新产品，2016（14）