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摘要:作为一项基础性的工作,电力负荷预测不管使用经典的方法还是现代的理论方式,预测工作都是对历史负荷的分析处理。电力系统负荷预测工作的顺利实施,能够有效促进电力系统的健康可持续发展。鉴于此,本文就电力系统负荷预测中存在的问题展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。
关键词:电力负荷预测;核心问题;电力负荷研究
1.负荷预测
负荷预测是从已知的用电条件,同时根据系统的运行特征,增容决策和经济政治气候等相关因素,在满足其精度要求的条件下,满足未来某一特定时刻的负荷数据。负荷指的就是电力的需求量。进行负荷预测的目的是为了了解各个供电区每年的电量使用的规划和其负荷发展的水平状况。负荷预测是电网中长期发展规划的重要判据。
2.负荷预测在电网规划中的作用
虽然电网的规划规模并不是很大,但是对于负荷预测工作来说,这仍然是一种很繁琐的工作。对于目前的电力发展形势来看,判断一个电力企业是否走向了现代化的发展其中一个重要的标准就看其负荷预测的水平如如何。电力系统负荷预测的具体作用可以负荷预测中时间的长短来定。一般可以分为超短期,短期,中期和长期四种。中长期负荷预测通常指的是5-10年内的负荷预测量。中长期负荷预测可以帮助制定电源的建设规划与电网的规划增容和改建并对新的发电机的组的安装具有重要意义。是电力规划部门的重要工作。随着近些年来社会的快速发展,计算技术也越来越先进,越来越多复杂人工难以操作的预测方法可以通过先进的技术进行预测,同时,负荷预测的手段也逐渐发展成为运用软件计算的方法进行预测。这使得负荷预测的方法和手段都大大的提升,但是要做到非常科学精确地预算还是有一定的难度。
3.电力负荷预测中普遍存在的问题
长期以来,负荷预测领域关注和研究的核心问题是预测的技术方法,或者说是预测的数学模型。尽管这些模型与方法是先进的,但再复杂的数学模型也不能贴切描述负荷变化,负荷预测人员在实际工作中普遍存在如下问题:(1)对复杂数学模型、数学公式的理解程度及理论转化为实际的能力不同,对预测模型、算法等感到困惑和无法操作。实际工作中还是以地区总负荷为基础,靠个人感觉和经验来预测次日负荷曲线。(2)对地区负荷分类还停留在产业分类方面,当负荷曲线形状变化时,不能将其归类为哪类负荷变化引起的,也没有具体影响负荷的量化值。本文针对行业特性曲线,细分地区电网负荷,减少预测时的影响因子,以达到日前负荷预测准确率提升。
4.电力系统负荷预测优化措施
4.1数据获取和处理
利用调度SCADA系统调取地区统调负荷数据,通过拟合分析得到负荷影响因子主要包括平均气温、历史负荷、星期和节假日效应。为进一步提升地区统调负荷与网供负荷预测准确率水平,查找不同性质负荷受影响因子的作用程度,调控中心从两方面着手:①对全网用电关口进行负荷类别分类清理形成分类总加公式,将统调负荷划分为气温负荷与工业负荷两大类;②考虑到新能源电场的不断接入对网供负荷预测的影响越来越大,将新能源厂场站出力做成总加公式。最后在OPEN3000中定制专门的负荷预测界面、新能源场站出力界面及数据存储模型,便于对数据的关联对比分析。
4.2主要挖掘分析方法
考虑到不同类别的用电负荷受影响因子的作用程度不同,针对不同用电负荷采取不同的数据处理方法。
4.2.1工业负荷是指用于工业生产的用电,一般工业负荷的比重在用电构成中居于首位,它不仅取决于工业用户的工作方式(包括设备利用情况、企业的工作班制等),而且与各行业的行业特点、季节因素都有紧密的联系,一般负荷是比较恒定的。2018年1月,调控中心开展对工业用户负荷后评价分析,利用傅里叶函数构建工业负荷的稳定度,从理论上论证工业负荷波动情况。
4.2.2气温负荷主要是城市居民的家用电器,它具有年年增长的趋势,以及明显的季节性波动特点,而且民用负荷的特点还与居民的日常生活和工作的规律紧密相关,且受气象因素直接影响较大的负荷,与居民生活作息密切相关,受天气变化、节假日、生活水平等因素影响。从2017年4月开始收集某地区气温负荷,对应每一天的气象信息,建立历史负荷关键档案,为气象关联因素分析积累数据。
4.3智能化管理的应用
随着供电工程的不断发展壮大,工程中涉及到的信息量也在逐渐增大,项目中涉及到的施工过程也变得越来越复杂,因此对工程项目中涉及到的所有信息如何高效、快速、直观的进行系统化的管理和分析,是电力企业在以后的发展过程当中一个重要的思考方向。随着社会经济的不断发展,各种信息化技术在各行各业不断应用,因此供电工程项目管理系统应运而生,该系统的开发和应用,大大提升了供电工程的工作效率,使工作更加快捷和便利。该系统的开发前期,对管理标准知识体系进行了充分的分析,并将其作为系统的指导思想,同时将供电施工企业所有的项目管理经验进行剖析,充分地融合到系统当中。该系统的运行严格遵守行业的标准规范,通过标准化的接口技术,将整个项目中涉及到的安全施工质量要求、物资要求、设备运行和档案管理等一系列工程信息进行统一的融合,形成工程项目管理平台。管理系统的应用对工程资料的管理和使用节约了大量的时间,该系统具备全文搜索功能,对系统资料的查找非常的快速、高效,并且对查找的资料不是完全了解的情况下,支持关键词查找,这样节约了大量的人力;另外电力企业的所有业务,原则上都可以在该系统中实现。该系统通过对合同管理、人工成本、进度管理、工程分包管理、设备使用管理等重要环节的整合,大大提升了项目精细化管理的水平,使企业的竞争力不断提高。该系统的应用,还可以实现对整个工程项目的远程管理,对项目现场所需的资料可以实时传递,减少了大量的人力,提高了工作效率。
5.负荷预测的发展
伴随着电力市场的快速发展,负荷预测的重要性日益体现出来。并且负荷预测的精度的要求也越来越精确严格。与传统的预测方法不同的是,传统的预测方法相对于负荷预测的技术更加成熟,方法也比较完善,用传统预测方法预测的负荷结果也对我们进行预测起着参考作用,但是与负荷预测相比,其预测的精度远远不如负荷预测,因此就要对传统的预测方法进行改进。就电网来看,日后电网的发展将受到大企业、经济开发区和用电量比较多的用户等影响。如果对于某一个电网存在着比较大的供电负荷增长问题时,就要对增长原因进行及时的分析。并且在条件允许的情况下,可以对用电量较多的企业用户等进行单独的分析。
结语
新时期下,电力负荷预测研究的发展仍是我们需要重视并思考的问题。本文尝试分析了现存的主要问题,认为电力负荷预测的核心问题是电力负荷研究,并藉此提出未来负荷预测研究的几个观点供探讨。
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