“拍照赚钱”的任务定价规律研究

“拍照赚钱”的任务定价规律研究

顾华敏1,2赵泽林1,3高云琦1,4刘秋

引言

随着互联网信息产业兴起,电子商务得到迅猛的发展。“拍照赚钱”是一种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，如何对任务进行合理定价成为平台的重要工作，定价的合理性对任务完成情况将会产生重要影响，进而影响到企业的商业检查和信息搜集。

1“拍照赚钱”的任务定价规律模型

1.1模型准备

1.1.1任务定价影响因素

(1)经查看“拍照赚钱”官网并综合考虑每项任务位置及周围环境，我们定义影响任务定价有四个因素：会员密度、任务密度、任务距中心距离、会员完成能力。

1.1.2数据预处理

(2)为清晰观察任务、会员位置与定价关系，分别将它们位置导入百度地图，经观察得知任务位置可分为四个区域：广州、深圳、佛山、东莞；会员位置可分为三个区域：深圳、广东和佛山、东莞。将异常点的信息剔除，用SPSS对处理后数据做聚类分析[1]得到位置坐标对应的任务编号树状分析图，验证了任务、会员位置分类的正确性，并得到会员区域中心点坐标：A1(113.2757,23.1235)，A2(114.0689,22.6414),A3(113.8294，22.9159)。以任务点为中心，1km为半径作圆，设该范围内覆盖会员数为n，其他任务数为m。

1)会员密度：是任务点1km圆域内会员数量，mm是mi的最大值；

2)任务密度：是任务点1km圆域内其他任务数量，

nm是ni的最大值；

3)任务距中心距离：设任意两点为地

球半径，则距中心点距离可表示为

4)会员完成能力：记会员预定限额为任务可预定最早时间为6:30，每位会员与6:30相差表示第个对象的第个指标的数值最终用熵权法经MATLAB计算知1km内会员完成总能力为

1.2模型的建立与求解首先对完成任务因素进行灰色关联度分析[2]，得知影响因素与定价相关性很强，证明了影响因素选取的合理性，再对未完成任务因素进行灰色关联度分析，最终得关联矩阵如表1。

表1灰色关联度分析矩阵

2结论

(1)影响因素对定价影响分析对定价影响程度由大到小：任务距中心点距离、会员密度、

任务密度、会员完成能力，结合完成任务定价分析知：任务距

中心点距离越远，定价越；会员密度越大，定价越低。(2)任务未完成原因

①任务定价较低，会员对该任务满意度未达到期望值。表1中完成任务与未完成任务相关系数差距最大因素是“任务距中心点距离”，即任务未完成很大程度上是任务偏远所致；由表1知，也可能是由于会员密度相对较低（会员密度较低或任务密度较高），任务供大于求，致使一部分任务未完成；经查资料[3]可知四市经济发展状况由强到弱：广州、深圳、佛山、东莞，经分析可知任务定价与经济发展状况呈正相关，可推出任务在该地未被完成可能为该地收入较高导致会员期望值较高。对以上三种情况，只有提高任务定价，使其达到会员所接受的最低定价，才能促使会员接手任务并将其完成。②高信誉会员任务额较高且有优先选择权，若预约任务过多也可导致任务完不成。③不确定因素影响，如天气不好、会员个人因素等也可导致任务完不成。

参考文献：

[1]许丽利.聚类分析的算法及应用[D].吉林大学，2010.

[2]林鹏程,吴启勋.灰色关联度分析及应用[J].盐湖研究，2001，(02)：48-50.