大脑处理信息量化模型中的细节汇编（三）

大脑处理信息量化模型中的细节汇编（三）

谢勤

谢勤（广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部510000）

【中图分类号】R426【文献标识码】A【文章编号】1672-5085（2012）16-0061-02

【摘要】目的文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-11]汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分：第一部分对文献[7]中的一些表述给出了说明；第二部分介绍了信息处理正确性评估时可以把有反馈回路的网络分解成一系列前向网络，再结合结构风险最小化理论分析的一个重要原因；第三部分更正了一处笔误。

【关键词】过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理

DetailsofQuantitativeModelofBrainInformationProcessingIII

【Abstract】Literatures[1-9]suggestthatbloodcirculationplaystheroleofbasictimerwhenbrainprocessinginformation;andsuggestaquantitativemodelofbraininformationprocessing.Literatures[10-11]introduceddetailsofthequantitativemodel.Thisarticleintroducesmoredetails,including2parts.Part1introducesmoredetailsaboutsomedescriptionsinliterature[7];Part2introducesanimportantreasonwhymethodintroducedinliteratures[1-9]isavailablewhenevaluatingaccuracyofinformationprocessing;Part3correctsaclericalerror.

【Keywords】modelofprocessstoringandrecallingtimingcontrolmicrocirculation;structureriskminimizationCNSinformationprocessing

一、一些说明

文献[7]中提到的“在处理特定信息的时候，相关网络中细胞的兴奋程度足够大”是指“在处理特定信息的时候，相关网络中兴奋的细胞兴奋程度足够大”；“在处理特定信息的时候，无关网络中细胞的兴奋程度足够小”是指“在处理特定信息的时候，无关网络中兴奋的细胞兴奋程度足够小”。文献[7]图8是兴奋性连接为例说明问题。把“处理特定信息的时候的相关网络”和“相关网络中动脉血供给丰富的细胞组成的网络”比较时，前者是“相关网络中动脉血供给丰富的细胞组成的网络”加上“由于和后者中细胞存在比较强的抑制性连接，当后者中动脉血供给丰富的细胞兴奋程度比较高的时候，相应的兴奋程度低到一定程度的细胞群”和“由于外界输入等原因，虽动脉血供给少，但兴奋程度仍到达一定程度的细胞；由于和这些细胞有较强抑制连接，抑制程度到达一定程度的细胞”以及“前面3个引号所叙述细胞群中和细胞群之间的相互连接”共同组成的网络。

二、信息处理正确性评估时可以把有反馈回路的网络分解成一系列前向网络，再结合结构风险理论分析的一个重要原因

文献[1-9]量化模型中把有反馈回路的网络分解为一系列前向网络集合并结合结构风险最小化相关理论进行分析；在分解出来的前向网络（如以图1中红圈标出的细胞为输出细胞的前向网络）中，对反馈回路的处理可采用图2中的方式。可以采用上述分析方法评估信息处理正确性的一个重要原因是在采用结构风险最小化相关理论进行分析的时候，分析过程不涉及所分析前向网络的输入、输出向量的分布函数在具体每个点的值。

图1以红圈标出的细胞为输出细胞的前向网络中，对反馈回路可采用图2所示的处理方式

图2以图1红圈标出的细胞为输出细胞的前向网络中，对反馈回路可采用的处理方式

三、更正一处笔误

文献[2]第1156页第一段最后一句应为“Whenpeopleconcentrateon‘afterimage’,αblockadeisrecordedonEEG...”。

参考文献

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XieQin.MatchingProblemofSampleQuantityandNetworkScalewhenBrainProcessingInformation[C].Proceedingsofthe9thBiennialMeetingoftheChineseSocietyforNeuroscience.Beijing:SciencePress.2011:366.

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[11]谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编二[J]．中外健康文摘，待发表.

XieQin.DetailsofQuantitativeModelofBrainInformationProcessingII[J].WorldHealthDigest.