探讨大数据技术在电力行业的高效应用吴雄

探讨大数据技术在电力行业的高效应用吴雄

吴雄

（欣能信息科技发展有限公司上海200025）

摘要：社会的快速发展促使网络技术在各个领域中广泛的应用，其中在电力行业中就充分的应用着大数据技术、物联网技术以及通信技术，正是由于各种先进技术的采取推动着我国电力行业的进步和发展。在上述各种技术中大数据给电力行业带来的积极影响是非常巨大的，因此本文我们将围绕大数据技术在电力行业的高效应用为主题来展开分析，通过详细的了解一些大数据技术的概念和在电力行业中各个方面的高校应用，来更好的促进我国电力行业的可持续发展。

关键词：大数据技术；电力行业；高效应用

一、针对于大数据技术概念的分析

从一般意义来解读大数据技术，也就是指一些不在传统数据库系统处理能力范围之内的数据信息。大数据技术在现代中是一种以数据信息为本质的信息技术，但是通过大数据的具体的含义来研究，它并没有明确的概念和定义。但是通过相关学者对大数据的了解和解读，我们可以了解到大数据在这个信息超负荷的时代当中，由于传统的数据处理技术已经不能够满足于现状，因此大数据时代的到来能够有效的对传统数据处理技术进行完善，满足各个企业信息管理技术的要求。大数据是由数据库构建、数据分析、数据展示以及数据处理等形成组成，在大数据技术当中最引人注目和具有重要特性的就是4V特性，也就是我们常说的数据价值性、数据处理高速性、数据多样性以及数据大量性。当大数据技术在电力行业中广泛应用，将会对电力行业的发展有着积极的促进作用，并且大数据技术除了拥有4V特性以外，在电力行业当中还具有着数据的准确性[1]。

二、针对于大数据技术和电力行业关系的分析

下面我们可以详细了解一下大数据技术和电力行业之间的关系，大数据技术是一种特殊的信息处理模式。它能够将大量的信息资源整合分类，然后收集一些具有利用价值的信息。在我国电力行业是国家最重要的能源产业，并且电力产业涉及到的领域比较广阔，在运行的过程当中还需要经过发电、输电以及用电等阶段，所以说在电力生产阶段当中会出现大量的发电量数据、设备参数数据以及运行工况数据等，其次在电力运行管理的过程当中，还会出现客户用电信息数据等，上诉这些数据都是我们所说的电力数据。那么大数据技术的采用能够有效的对这些电力数据整理和分类，然后再进行详细的分析和了解，从而保证电力行业的发展和规划更加完善、科学和专业。最后大数据技术的采用还能够对电力系统中的电网实时保护，促使电力系统在工作中顺利运行，避免出现不良现象的发生[2]。

大数据技术的采用对电力行业来说是有着特殊意义的，对电力行业的发展也造成了深远的影响，具体表现在三个方面。在电力行业的发电方面，合理的应用大数据技术能够有针对性的促使电力调度更加准确的预测用电负荷，那么相关人员就可以合理的安排用电计划，也就是说在保证每家每户有充足的用电量以外，还能优化电网的运行方式，争取做到用户用多少电，那电力行业就发多少的电量，从而避免电能的损耗和提升电量利用率。在电力行业的输电方面，我们都知道在电能运输的过程当中会消耗一部分的电量，而通过大数据技术的采用可以对电量运输的道路实时监控和分析，明确指出在输电线路哪一部分会较多的损耗电量，最后相关人员就可以有针对性的采取补救措施来减少电量的消耗。在电力行业的用电方面，大数据技术可以根据用户电量的使用情况来获得大量的信息数据，然后相关管理人员可以根据数据信息显示的情况提取有效的信息，因此可以来响应国家节能减排的号召，帮助电力企业制定绿色的电力营销方案[3]。

三、针对于大数据技术在电力行业高效应用的分析

（一）对大数据技术在电力能源系统高效应用的研究

首先，我们先来具体了解一下大数据技术在电力能源系统高效应用的研究，正是因为大数据技术的采用，让电力行业的电网朝着智能化和专业性的方向转型，其次大数据还可以实现预报和调度的实现，从而在一定程度上提升电力行业的发电效率。在电力行业管理运营过程当中，大数据技术还能够帮助和分析客户的基本需求，促使客户模式发生变化，为电力行业和用户都提供了空间和方便，还能够更好的节约能源。除此之外，大数据技术还能够有针对性的处理电力能源系统中存在的问题，将电力行业发展成为一种清洁发电、合理用电以及高效输电的智能电力行业[4]。

（二）大数据技术能够有效的促进电力企业的一体化

合理的采用大数据技术还可以促使电力企业实现一体化，其实早在十八大时期就提出了推动电力行业信息化的建设和发展，因此也就有越来越多的电力行业开始积极的完善自身的业务理念和发展模式，所以说这也在一定程度上促使电力行业朝着一体化的方向进步，并且促使电力行业朝着一体化方向发展的一体化平台是大数据技术背景中的数据挖掘、数据获取以及数据集成等形成的。换一句话说，大数据技术是推动电力行业一体化发展的主要动力和基础，只有注重大数据技术的采用才能实现电力行业的良好发展。

（三）针对于大数据技术中数据挖掘技术的高效应用

最后，我们来研究一下大数据技术中数据挖掘技术的高效应用。其实数据挖掘的本质就是对大量的数据信息来一个个的研究分析，提取有价值的数据信息。所以说在电力行业中采用大数据技术的数据挖掘技术可以帮助企业进行业务分析，然后将获得的数据信息精细加工处理，最终通过存留有价值的数据信息来促使电力行业掌控整个企业业务的权利和优势。因此大数据技术中数据挖掘技术的高效应用也可以真正意义上提升电力行业的层次、强化企业的管控能力，为电力行业的可持续发展奠定坚实的基础[5]。

总结

通过上诉问题的分析，我们能够更加详细的意识到大数据技术对电力行业的影响，也正是由于大数据时代的到来给我国的电力行业带来了新的挑战和机遇。其中大数据技术在电力行业中的高效应用体现在对大数据技术在电力能源系统的高效应用、促进电力企业的一体化以及数据挖掘技术的高效应用等，因此要想更好的促进大数据技术在电力行业的高效应用，相关管理人员就一定要重视大数据技术的研究，才能将大数据技术的应用价值全部体现出来，从而实现我国电力行业的可持续发展。

参考文献

[1]大数据技术在电力系统的应用[J].蔡德福,曹侃,唐泽洋,刘曼佳,万磊,周鸿雁.湖北电力.2016(06)

[2]探索大数据技术在发电集团的应用研究[J].田晓东,王昭力,李卓,胡春虹.贵州电力技术.2017(04)

[3]大数据技术在电气工程中的应用解析[J].佘庆军,王善彪,林宏英.四川水泥.2017(06)

[4]云计算与电力大数据技术的现状及发展趋势研究[J].王向红,陈潇一.陕西电力.2017(06)

[5]大数据技术在石油行业信息化中的应用[J].吴立彬.中国管理信息化.2017(18)

作者简介

吴雄（1980-06-25）籍贯：江苏无锡，当前职务：咨询工程师，学历：本科，研究方向：大数据。